[0-9]{4} https://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/2039 2026-05-11T10:31:07Z 2026-05-11T10:31:07Z https://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/252781 2025-05-08T19:11:16Z

How does adult alcohol consumption affect intra-household expenditure distribution and children’s well-being? Evidence for Argentina from a collective demand model; ¿Cómo afecta el consumo de alcohol de los adultos a la distribución intra-hogar del gasto y al bienestar de los niños? Evidencia para Argentina a partir de un modelo colectivo de demanda Alcohol consumption by one member of the household generates negative externalities in the family budget, affecting the distribution of expenditure and the well-being of the other members. Significant reductions in the resources allocated to children associated with high alcohol consumption by adults can have negative consequences for their long-term development. This paper analyses whether alcohol consumption by adults is associated with the distribution of expenditure within households, affecting the well-being of children. We estimate a collective demand model for Argentina using data from the 2017/2018 National Household Expenditure Survey (ENGH). The estimates allow us to identify the proportion of total expenditure allocated to adults and children, focusing on families with different levels of alcohol consumption. This work presents the first evidence for Latin America on the relationship between alcohol consumption and the allocation of expenditure within the household. Results indicate that intense alcohol consumption is linked to a lower child well-being, as it is associated with a redistribution of resources within the home in favor of adults.; El consumo de alcohol por parte de un miembro del hogar genera externalidades negativas sobre el presupuesto familiar, afectando la distribución del gasto y el bienestar de los demás integrantes. Reducciones significativas en los recursos asignados hacia los niños asociados a elevados consumos de alcohol de los adultos pueden tener consecuencias negativas para su desarrollo a largo plazo. Este trabajo analiza si el consumo de alcohol por parte de los adultos se asocia a la distribución del gasto al interior de los hogares, afectando el bienestar de los niños. Se estima un modelo colectivo de demanda para Argentina empleando los datos de la Encuesta Nacional de Gastos de los Hogares (ENGH) 2017/2018. Las estimaciones permiten identificar cuál es la proporción del gasto total destinada a los adultos y niños, focalizando en familias que exhiben distintos niveles de consumo de alcohol. Este trabajo presenta la primera evidencia para América Latina sobre la relación entre el consumo de alcohol y la distribución del gasto dentro hogar. Los resultados indican que el consumo intenso de alcohol genera un detrimento en el bienestar individual de los niños, en tanto se asocia a una re-distribución de recursos dentro del hogar en favor de los adultos

https://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/252785 2025-05-08T19:11:16Z

The impact on the skill premium of the task content of jobs: Evidence from online job ads for Chile 2009 – 2018; El impacto del contenido de tareas de los empleos en la prima salarial de trabajadores calificados: Evidencia usando avisos de empleo online en Chile 2009 – 2018 We evaluate the influence on the skill premium of the task content of jobs by exploiting the text data from online job ads covering 2009-2018 (over 189,000 ads) published by one of the leading Chilean online job portals (www.trabajando.com). Our analysis tests the expected complementarity between skilled labour, non-routine cognitive (analytical and interactive), and routine cognitive tasks. Our results show weak evidence of the influence on the skill premium of our task-related measures. Nevertheless, some implications arise from this apparent decrease in the importance of the tasks skilled workers typically perform, such as inefficient educational investment or unwanted changes in the occupational ladder.; Este estudio evalúa la influencia del contenido de las tareas de las ocupaciones laborales en la prima salarial de trabajadores calificados mediante la explotación del texto de avisos de empleo online (más de 189.000 anuncios) publicados entre 2009-2018 por uno de los principales portales de empleo en línea de Chile (www.trabajando.com). Este análisis examina la sugerida complementariedad entre la mano de obra calificada y mediciones representando las tareas cognitivas (rutinarias y non rutinarias) de los empleos. Los resultados muestran una débil evidencia sobre la esperada influencia de nuestras medidas relacionadas con el contenido de tareas sobre la prima salarial de los trabajadores calificados. Sin embargo, a partir de esta aparente disminución de la importancia de las tareas que suelen realizar los trabajadores cualificados se derivan algunas implicancias tales como la ineficiencia de la inversión educativa o los cambios no deseados en la escala ocupacional.

https://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/252782 2025-05-08T19:11:16Z

Level of development as a determinant of innovation capability. Evidence for 132 economies using artificial neural networks; Nivel de desarrollo como determinante de la capacidad de innovación. Evidencia para 132 economías con el uso de redes neuronales artificiales Innovation is increasingly recognized as a determinant of the level of economic activity; however, studies that analyze the determinants of innovation do not usually pay attention to the levels of development of the economies in which these processes occur. This paper aims to analyze whether the impact of the factors that determine innovation is the same for economies with different levels of development, or if, on the contrary, there is a differentiated hierarchical order of these factors. To do this, data from 132 countries in the period 2013-2021 are analyzed using artificial neural networks. The results show that the determinants of innovation have a different impact depending on the level of development of the economies. A detailed analysis of the order of impact of the variables that affect innovation allows us to conclude that it is necessary to consider the hierarchical order of the variables to understand how the different innovation processes occur and how they impact the determination of the product per inhabitant, otherwise; public policies aimed at encouraging innovation can be sterile.; La innovación es cada vez más reconocida como factor determinante del nivel de actividad económica; sin embargo, los estudios que analizan los factores determinantes de la innovación no prestan atención a los niveles de desarrollo de las economías en las que estos procesos ocurren. El objetivo de esta investigación es analizar si el impacto de los factores que determinan la innovación es el mismo para economías con distintos niveles de desarrollo, o si por el contrario, existe un orden jerárquico diferenciado de esos factores. Para ello, se analizan datos de 132 países en el periodo 2013-2021 mediante redes neuronales artificiales. Los resultados muestran que los factores determinantes de la innovación tienen un impacto distinto en función del nivel de desarrollo de las economías. Un análisis detallado del orden de impacto de las variables que inciden en la innovación permite concluir que es necesario considerar el orden jerárquico de las variables para entender el cómo ocurren los distintos procesos de innovación y cómo estos impactan la determinación del producto por habitante, de lo contrario; las políticas públicas destinadas a incentivar la innovación pueden resultar estériles.

https://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/252784 2025-05-08T19:11:16Z

Do uncertainties and risks have an impact on cryptocurrency returns? Evidence from the symmetric and asymmetric fourier quantile causality test This paper explores the impact of uncertainties and risks on the returns of cryptocurrencies by considering the two dimensions of uncertainty sourcing from economic policy uncertainty and geopolitical risk. Therefore, we analyze whether there is a causality from the global economic policy uncertainty (GEPU) and geopolitical risk (GPR) to the cryptocurrency returns in the period from 2015:01 through 2023:05. In our analysis, we use the GEPU and GPR indexes as independent variables and the historical values of Bitcoin, Ethereum, Litecoin, Ripple, Monero, and Dash as dependent variables. We employ the Fourier augmented causality test considering the original series, and also the positive and negative components of the series. Our findings reveal that the GPR has predictive power for all cryptocurrencies while GEPU has not predictive power for only Bitcoin. Furthermore, we find evidence of the causality nexus that runs from negative shocks of GEPU to the negative shocks of Litecoin and Ripple, and from the negative shocks of GPR to the negative shocks of Litecoin and Monero indicating when there are significant decreases at the GEPU, these values can be used to predict the decreases of Litecoin and Ripple. Similarly, we can also imply it for the causality relationship from GPR to Litecoin and Monero. When we consider there might be a causal relationship not only between shocks of the same type but also between different types of shocks we find that there is unidirectional causality from negative shocks of GEPU to the positive shocks of Dash, Ethereum, and Monero at the high return phase, and from positive shocks of GEPU to the negative shocks of Ethereum, and from positive shocks of GPR to the negative components of Bitcoin, Ethereum, and Ripple at the bearish market conditions.; Este documento explora el impacto de las incertidumbres y los riesgos en los retornos de las criptomonedas, considerando las dos dimensiones de la incertidumbre que provienen de la inseguridad de la política económica y el riesgo geopolítico. Por lo tanto, analizamos si hay causalidad de la incertidumbre de la política económica global (GEPU) y el riesgo geopolítico (GPR) a los retornos de la criptomoneda en el período de 2015:01 a 2023:05. En nuestro análisis, utilizamos los índices GEPU y GPR como variables independientes y los valores históricos de Bitcoin, Ethereum, Litecoin, Ripple, Monero y Dash como variable dependiente. Empleamos la prueba de causalidad aumentada de Fourier considerando la serie original, así como los componentes positivos y negativos de la serie. Nuestros hallazgos revelan que el GPR tiene poder de predicción para todas las criptomonedas, mientras que GEPU no tiene poder predictivo sólo para BTC. Además, encontramos evidencia del nexo de causalidad que va desde los choques negativos de GEPU hasta los choques negativos de Litecoin y Ripple, y desde los choques negativos de GPR hasta los choques negativos de Litecoin y Monero que indican que cuando hay disminuciones significativas en el GEPU, estos valores se pueden utilizar para predecir las disminuciones de Litecoin y Ripple. Del mismo modo, también podemos insinuarlo para la relación de causalidad de GPR a Litecoin y Monero. Cuando consideramos que podría haber una relación causal no solo entre choques del mismo tipo, sino también entre diferentes tipos de choques, encontramos que hay una causalidad unidireccional desde los choques negativos de GEPU hasta los choques positivos de Dash, Ethereum y Monero en la fase de alto rendimiento, y desde los choques positivos de GEPU hasta los choques negativos de Ethereum, y desde los choques positivos de GPR hasta los componentes negativos de Bitcoin, Ethereum y Ripple en las condiciones bajistas del mercado.