| dc.creator | Galbiati Riesco, Jorge | |
| dc.date | 2018-03-27 | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-14T12:00:19Z | |
| dc.date.available | 2019-11-14T12:00:19Z | |
| dc.identifier | https://www.revistaproyecciones.cl/article/view/2505 | |
| dc.identifier | 10.22199/S07160917.1984.0008.00005 | |
| dc.identifier.uri | https://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/113393 | |
| dc.description | Cuando se dispone de datos multidimensionales, es deseable reducir su dimensionalidad, a cambio de perder una parte de la información. Esto es debido a que es muy difícil representar y entender la información contenida en datos de dimensiones mayores que 2 ó 3. La reducción de dimensionalidad puede hacerse de diferentes formas, apuntando todas ellas a que la pérdida de información, por la simplificación que se hace, sea mínima. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Católica del Norte. | es-ES |
| dc.relation | https://www.revistaproyecciones.cl/article/view/2505/2107 | |
| dc.rights | Derechos de autor 1984 Proyecciones. Journal of Mathematics | es-ES |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | es-ES |
| dc.source | Proyecciones. Journal of Mathematics; Vol 3 No 8 (1984); 109-136 | en-US |
| dc.source | Proyecciones. Revista de Matemática; Vol. 3 Núm. 8 (1984); 109-136 | es-ES |
| dc.source | 0717-6279 | |
| dc.source | 0716-0917 | |
| dc.subject | Dimensionalidad | es-ES |
| dc.title | Uso de componentes principales en datos composicionales | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Artículo revisado por pares | es-ES |
