| dc.description | Este artículo revisa las opciones metodológicas disponibles en herramientas automatizadas en R para la selección de modelos no paramétricos y la realización de proyecciones. Para ello se han utilizado como ejemplo cuatro series mensuales de precios de tableros de madera para el mercado nacional, y ARIMA y métodos de suavizamiento exponencial para el modelamiento de los datos. Los paquetes y funciones disponibles en R son más que suficientes para la selección de modelos y la realización de proyecciones, con un amplio conjunto de opciones para el usuario. Sin embargo, para usar estas herramientas se requiere un nivel de usuario intermedio en series de tiempo y R, a fin de permitir una buena interpretación de los resultados, entender las particularidades de las funciones y crear instrucciones sencillas en el software. | |
