El presente artículo centra su atención en el desarrollo de una de las herramientas más actuales de la psicolingüística computacional, el Análisis Semántico Latente (LSA¹), considerado en sus inicios como una teoría y un método de representación del conocimiento humano. Este análisis semántico es un modelo estadístico del uso de palabras que permite comparar las similitudes semánticas entre piezas de información textual. Esta comparación se realiza en un espacio semántico multidimensional, generado a partir de un valor singular de descomposición (SVD). Con este análisis es posible determinar las distancias y relaciones entre palabras, palabras y párrafos, y entre párrafos. Esta forma de análisis aborda uno de los temas más importantes para la psicolingüística computacional, la posibilidad de explicar la generación de aprendizaje por medio de inferencias de relaciones a partir de grandes cantidades de textos. La amplia discusión desarrollada durante los últimos 12 años por los científicos de la psicolingüística ha ido afinando, cada vez más, el marco de desarrollo tanto teórico como metodológico de este método de análisis semántico. La panorámica y la discusión crítica que ha despertado este desarrollo es la que aquí se presenta.