El objetivo del presente trabajo fue probar una nueva expresión matemática destinada a mejorar la interpretación de los recuentos de células somáticas y niveles de producción de leche. Un modelo múltiple de curva de lactancia se comparó con el modelo clásico de Wood, separadamente para cada uno de los rangos celulares (RC). Se trabajó con una base de datos depurada proveniente del control sistemático de cinco rebaños lecheros que representan una masa de 1200 vacas Holstein Friesian. Se ajustó una curva de producción de leche, separadamente para vaquillas y vacas, mediante la expresión y(t) = a t b e- c t. El modelo múltiple propuesto estuvo basado en la ecuación anterior, incorporando la variable RC en la forma y (t, RC = a t b e- c t e d RC + f RC2. El grado de ajuste para los modelos individuales varió entre 0,36 y 0,74 en vaquillas y 0,77 y 0,93 en vacas. El modelo múltiple, con coeficientes de determinación de 0,59 y 0,89 en vaquillas, y vacas respectivamente, resultó más simple y aplicable. Respecto a la producción total estimada, el modelo múltiple permitió inferir que en ambos tipos de animales la diferencia entre el rango más bajo y el rango más alto es del orden del 25-28%. Se concluyó que el modelo múltiple propuesto, parece ser de más simple comprensión y aplicabilidad que el modelo tradicional de Wood.