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Study of the behavior of reinforced concrete deep beams. Estimate of the ultimate shear capacity

Estudio del comportamiento de vigas de gran peralto de hormigón armado. Estimación de la capacidad resistente última

dc.creatorRodríguez Plasencia, Gilberto
dc.creatorBonilla Rocha, Jorge Douglas
dc.creatorHernández Santana, Juan José
dc.creatorPudipedi, Lame
dc.date2017-04-30
dc.identifierhttp://revistadelaconstruccion.uc.cl/index.php/RDLC/article/view/13004
dc.identifier10.7764/RDLC.16.1.43
dc.descriptionIn this paper is carried out a study to the behavior of reinforced concrete deep beams by numerical simulation, where the results of numerical analysis are calibrated and validated from existing experimental results in the international literature. In modelling is considered a bilinear model with Von Mises failure criteria for steel and Concrete Damage Plasticity for concrete, achieving an appropriate match between the numerical results against the experimental reference, a feature that allows the parametric study of the influence of geometric factors and reinforcement. Two formulas for estimating the ultimate shear strength of reinforced concrete deep beams under static load with predominance of shear strength as proposed, which are based on empirical models developed from the processing of a large and profuse database where experimental results of the numerical simulation are included. These formulations show adequate accuracy in predicting the ultimate shear strength in these structures compared with some methods implemented on existing codes ACI Comitee 318 (2011) and European Standard EN 1992-1-1 (2004).en-US
dc.descriptionEn este trabajo se realiza un estudio del comportamiento de las vigas de gran peralto de hormigón armado mediante simulación numérica, donde los resultados obtenidos del análisis numérico son calibrados y validados a partir de resultados experimentales existentes en la bibliografía internacional. En la modelación se considera un modelo bilineal con criterio de rotura de Von Mises para el acero y un Modelo de Daño Plástico para el hormigón, lográndose una adecuada correspondencia entre los resultados numéricos en relación con los experimentales de referencia, aspecto este que permite el estudio paramétrico de la influencia de factores geométricos y del refuerzo. Se proponen además dos formulaciones para la estimación de la capacidad resistente última en vigas de gran peralto de hormigón armado bajo carga estática con predominio del esfuerzo cortante, las cuales están basadas en modelos empíricos desarrollados a partir del procesamiento de una amplia y profusa base de datos experimentales donde se incluyen además los resultados de la simulación numérica. Estas formulaciones muestran una adecuada precisión en el pronóstico de la capacidad resistente en este tipo de estructuras en comparación con algunos métodos implementados en normativas de referencia como ACI Comitee 318 (2011) y European Standard EN 1992-1-1 (2004).es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherEscuela de Construcción Civil de la Pontificia Universidad Católica de Chileen-US
dc.relationhttp://revistadelaconstruccion.uc.cl/index.php/RDLC/article/view/13004/11560
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0en-US
dc.sourceRevista de la Construcción. Journal of Construction; Vol. 16 No. 1 (2017): Revista de la Construcción. Journal of Construction; 43-56en-US
dc.source0718-915X
dc.subjectReinforced concrete deep beamsen-US
dc.subjectnumerical modelsen-US
dc.subjectno lineal regressionen-US
dc.subjectultimate shear capacityen-US
dc.subjectVigas de gran peralto de hormigón armadoes-ES
dc.subjectmodelos numéricoses-ES
dc.subjectregresión no lineales-ES
dc.subjectcapacidad resistente últimaes-ES
dc.titleStudy of the behavior of reinforced concrete deep beams. Estimate of the ultimate shear capacityen-US
dc.titleEstudio del comportamiento de vigas de gran peralto de hormigón armado. Estimación de la capacidad resistente últimaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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