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Modeling the weight and length changes of the concrete exposed to sulfate using artificial neural network

Modelización de los cambios de peso y longitud del concreto expuesto al sulfato mediante red neural artificial

dc.creatorAkyuncu, Veysel
dc.creatorUysal, Mucteba
dc.creatorTanyildizi, Harun
dc.creatorSumer, Mansur
dc.date2018-12-31
dc.identifierhttp://revistadelaconstruccion.uc.cl/index.php/RDLC/article/view/2095
dc.identifier10.7764/RDLC.17.3.337
dc.descriptionThis paper presents the modeling of an experimental investigation carried out to evaluate some mechanical and durability properties of concrete mixtures in which cement was partially replaced with Class C and Class F fly ash. A total of 39 mixtures with different mix designs were prepared. After compressive strength testing, the mixtures containing Class F and Class C fly ashes which had similar compressive strength values to control mixtures at 28 d for each series were used for sulfate resistance tests. The degree of sulfate attack was evaluated using expansion and weight loss. The test results indicated that Class C fly ash showed higher compressive strength than Class F fly ash. Moreover, the addition of fly ash significantly increased the resistance to sulfate attack when each amount of fly ash addition regardless of fly ash types was employed. In this paper, the Artificial Neural Network (ANNs) techniques were used to model the relative change in the weight and length of the concrete exposed to sulfate. The best algorithm for length changes of concrete exposed to sulfate is BFGS quasi-Newton backpropagation algorithm while the best algorithm for weight changes of concrete exposed to sulfate is the Levenberg-Marquardt backpropagation algorithm.en-US
dc.descriptionEste artículo presenta el modelamiento de una investigación experimental llevada a cabo para evaluar algunas propiedades mecánicas y de durabilidad de mezclas de concreto en las cuales el cemento fue parcialmente reemplazado por cenizas volantes Clase C y Clase F. Se prepararon un total de 39 mezclas con diferentes diseños de mezclas. Después de la prueba de resistencia a la compresión, las mezclas que contenían cenizas volantes de Clase F y Clase C que tenían valores similares de resistencia a la compresión para controlar las mezclas en 28 d para cada serie fueron usadas en las pruebas de resistencia a los sulfatos. El grado de ataque de sulfato se evaluó mediante la expansión y la pérdida de peso. Los resultados de la prueba indicaron que la ceniza volante de clase C mostró una resistencia a la compresión mayor que de la ceniza volante de clase F. Además, la adición de cenizas volantes aumentó significativamente la resistencia al ataque de sulfatos cuando se empleó cada cantidad de adición de cenizas volantes, independientemente de los tipos de cenizas volantes. En este trabajo, las técnicas de la Red Neural Artificial (RNA) se usaron para modelar el cambio relativo en el peso y la longitud del concreto expuesto al sulfato. El mejor algoritmo para los cambios de longitud del concreto expuesto al sulfato es el algoritmo de retro propagación de BFGS quasi-Newton, mientras que el mejor algoritmo para los cambios de peso del concreto expuesto al sulfato es el algoritmo de retro propagación de Levenberg-Marquardt.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherEscuela de Construcción Civil de la Pontificia Universidad Católica de Chileen-US
dc.relationhttp://revistadelaconstruccion.uc.cl/index.php/RDLC/article/view/2095/2151
dc.rightsCopyright (c) 2019 Revista de la Construcciónen-US
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0en-US
dc.sourceRevista de la Construcción. Journal of Construction; Vol. 17 No. 3 (2018): Journal of Construction; 337-353en-US
dc.source0718-915X
dc.source10.7764/RDLC.17.3
dc.subjectClass F fly ashen-US
dc.subjectClass C fly ashen-US
dc.subjectThe weight changeen-US
dc.subjectThe lenght changeen-US
dc.subjectSulfate resistanceen-US
dc.subjectCenizas volantes clase Fes-ES
dc.subjectCenizas volantes clase Ces-ES
dc.subjectEl cambio de pesoes-ES
dc.subjectEl cambio de longitudes-ES
dc.subjectResistencia al sulfatoes-ES
dc.titleModeling the weight and length changes of the concrete exposed to sulfate using artificial neural networken-US
dc.titleModelización de los cambios de peso y longitud del concreto expuesto al sulfato mediante red neural artificiales-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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