Grain yield per unit area and some yield components of eighteen experimental strains and three dual-purpose cultivars of triticale were evaluated from 2009 to 2015 in Santa Rosa (36°37? S, 64°17? W), Province of La Pampa, Argentina, on a petrocalcic Paleoustol soil under natural conditions. The trial was conducted using a randomized complete block design with three replications and standard plots. ANOVA was used to analyze the variables studied, while comparisons between means were made using least significant differences (p ? 0.05). Interrelationships between traits were analyzed using phenotypic correlations, path coefficients analysis and principal components. Grain yield per unit area was the dependent variable. The yield components considered were: number of grains m-2, number of spikes m-2, number of grains per spike, and 1000-grain weight. The source of variation ‘years’ explained more than 70% of the total variation, whereas ‘genotypes’ accounted for less than 10%. Genotype x year interaction was significant for 1000-grain weight. Experimental strains yielded 9% more than the checks. The four best strains yielded up 3,000 kg ha-1,which represented 25% more than the checks. Grain yield per unit area of experimental triticale strains was positively and significantly correlated with the 1000-grain weight (r = 0.49****) and the number of spikes m-2 (r =0.25**).El rendimiento de grano por unidad de superficie y algunos de sus componentes de 18 líneas experimentales de triticales graníferos y tres cultivares doble propósito, se evaluaron durante 2009 a 2015 en Santa Rosa (36°37? S, 64°17? W), Provincia de La Pampa, Argentina, sobre un Paleoustol petrocálcico en condiciones naturales. La siembra se realizó bajo un diseño en bloques completos al azar con tres repeticiones y parcelas estándar. Se realizó el análisis de varianza (ANOVA) conjunto para los distintos caracteres analizados y se utilizaron las Diferencias Mínimas Significativas (p ? 0,05) para separar promedios. Las interrelaciones entre caracteres se analizaron por medio de correlaciones fenotípicas, coeficiente de sendero (path analysis) y componentes principales. La variable dependiente fue el rendimiento de grano por unidad de superficie y los componentes del rendimiento considerados fueron: número de granos m-2, número de espigas m-2, número de granos por espiga y peso de 1000 granos La fuente de variación Años explicó más de 70% de la variancia total, mientras que los Genotipos explicaron menos del 10%. La interacción genotipo x año resultó significativa para peso de 1000 granos. Las líneas en conjunto rindieron 9% más que los testigos; las cuatro mejores rindieron más de 3.000 kg ha-1, superando a los testigos en 25%. El rendimiento por unidad de superficie estuvo correlacionado en forma positiva y significativa con el peso de 1000 granos (r = 0,49****) y el número de espigas m-2 (r = 0,25**).