Two algorithms for stand table projection of forest plantations are described in a theoretical form. The analyzed algorithms correspond to the proposals of Nepal and Somers (1992) and Cao and Baldwin (1999). Together with the theoretical description, some information is given about statistical criteria used for the comparison and evaluation of the algorithms. These corresponded to the Kolmogorov­Smirnov (K­S) Test, used to compare cumulative frequency distributions and an error index named 'relative discrepancy', which permits the comparison of the common proportion for both distributions (observed and estimated). A numerical example is included to demonstrate the practical application, which considers empirical data gathered from permanent plots of Eucalyptus nitens According to the evaluation carried out with the K­S Test, both methods produced, with no significant difference (α = 0 01), similar results to the future diameter distribution. Similar error index values were also determined for a projection period of two years.Se describen en forma teórica dos algoritmos para realizar la proyección de tablas de rodal en plantaciones forestales. Los algoritmos correspondieron a los propuestos por Nepal y Somers (1992) y Cao y Baldwin (1999). Junto con la descripción teórica se entrega información referente a criterios estadísticos empleados para comparar y evaluar los algoritmos de proyección de tablas de distribuciones diamétricas. Estos correspondieron al Test de Kolmogorov­Smirnov (K­S), empleado para comparación de distribuciones de frecuencias acumuladas y a un índice de error, denominado 'discrepancia relativa', que permite comparar la proporción común de ambas distribuciones. Para demostrar la aplicación práctica de cada uno de los métodos se presenta un ejemplo numérico con datos empíricos provenientes de parcelas permanentes de Eucalyptus nitens. En base a la evaluación realizada con el Test de K­S se determina que ambos métodos modelan sin diferencias significativas (α = 0,01) la distribución diamétrica futura, obteniéndose también valores de índice de error semejantes para un período de proyección de dos años.