Randomized Branch Sampling (RBS) is useful for the estimation of foliar or root biomass, amount of fruit, and other tree parameters. RBS uses the natural branching pattern within the crown of the tree to configure the sample. Its use requires the definition of nodes (those points where a branch or its part divides in two), segments (those parts of a branch between two consecutive nodes), and paths (those series of successive segments between the basal and a terminal segment, i.e., a segment without a node at its final end). Currently, three variants of the RBS exist. One corresponds to the traditional RBS, which applies selection with replacement in all the nodes; the other two variants apply selection without replacement in the first or the second node defined in the tree. The formula for the estimation of variance of the estimator in the traditional RBS is simple; thus, it is easy to obtain the formula to determine the sample size (number of paths) required to obtain a specific sampling error. Conversely, in the variants of the RBS with selection without replacement, the formulas for variance estimation of the estimator are complex and, until now, no formula exists for the determination of sample size. In this article, a graphical approach for the determination of sample size (number of primary segments and number of paths) is developed for RBS sampling with selection without replacement taking place in the first stage.El muestreo aleatorizado de ramas (Randomized Branch Sampling: RBS) es útil para la estimación de parámetros tales como biomasa foliar, biomasa de raíces o cantidad de frutos en árboles. El RBS utiliza la ramificación natural dentro de la copa del árbol para configurar la muestra. Su uso requiere definir nodos (un punto donde una rama o parte de una rama se divide en dos o más ramas), segmentos (una parte de una rama entre dos nodos consecutivos), y paths (una serie de segmentos sucesivos entre el segmento basal y un segmento terminal, esto es un segmento sin nodo en su extremo final). En la actualidad existen tres variantes del RBS. La primera, que corresponde al RBS tradicional, aplica selección con reposición en todos los nodos; las otras dos variantes del método aplican selección sin reposición en el primer o segundo nodo definidos en el árbol. La fórmula para la estimación de la varianza del estimador del RBS tradicional es bastante simple; así, es fácil obtener a partir de ésta la fórmula para determinar el tamaño de muestra (número de paths) requerido para lograr un error específico. Por el contrario, en las variantes del RBS que contemplan selección sin reemplazo, las fórmulas de estimación de la varianza del estimador son complejas, no existiendo hasta el momento una fórmula para la determinación del tamaño de muestra. En este artículo se desarrolla una aproximación gráfica para la determinación del tamaño de muestra (número de segmentos primarios y número de paths) en el muestreo RBS con selección sin reposición en la primera etapa.