Analysis of the Type I error in goodness of fit and independence tests, using variable radius plot sampling (Bitterlich)
Análisis del error tipo I en las pruebas de bondad de ajuste e independencia utilizando el muestreo con parcelas de tamaño variable (Bitterlich)
| dc.creator | Quintero M., María Alejandra | |
| dc.creator | Duran, Mariano | |
| dc.date | 2004-12-31 | |
| dc.date.accessioned | 2020-07-10T03:33:43Z | |
| dc.date.available | 2020-07-10T03:33:43Z | |
| dc.identifier | http://revistas.uach.cl/index.php/bosque/article/view/5633 | |
| dc.identifier | 10.4067/s0717-92002004000300005 | |
| dc.identifier.uri | https://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/140126 | |
| dc.description | The Type I error for different goodness of fit and independence tests applied to data obtained from variable radius plot sampling (Bitterlich sampling) was studied. Five tests were evaluated: 1. the chi-square tests of Pearson, 2. Pearson considered with inclusion probabilities, 3. Wald, 4.Rao-Scott with first-order correction, and 5. Rao-Scott with second-order correction. Data obtained from both a plantation and from a natural forest were used. For different experimental conditions, a program that simulates variable radius plot sampling was used to estimate the Type I error of the goodness of fit and independence tests, applying the Monte Carlo method. The results of the investigation demonstrate that the chi-square tests of Pearson for goodness of fit and independence, which are commonly used techniques, register a distortion of the Type I error when compared with the nominal Type I error value (α=0.05). The goodness of fit and independence test that gave the best results was the second-order correction Rao-Scott method. | en-US |
| dc.description | El error tipo I de diferentes pruebas de bondad de ajuste e independencia es estudiado para datos obtenidos mediante el muestreo con parcelas de tamaño variable. Se analizaron las pruebas chi-cuadrado de Pearson, Pearson ponderada por las probabilidades de inclusión, Wald, Rao-Scott con corrección de primer y segundo orden. Se utilizaron datos de una plantación y de un bosque natural, y mediante un programa que simula el muestreo con parcelas de tamaño variable usando el método de Monte Carlo, se estimó el error tipo I de las pruebas de bondad de ajuste e independencia, para distintas condiciones experimentales. Los resultados de la investigación demuestran que las pruebas chi-cuadrado de Pearson de bondad de ajuste e independencia, técnicas comúnmente usadas, registran una distorsión del error tipo I con respecto al valor nominal (α=0,05). Las pruebas de bondad de ajuste e independencia que mostraron el mejor comportamiento son las de Rao-Scott con corrección de segundo orden. | es-ES |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias Forestales y Recursos Naturales. | es-ES |
| dc.relation | http://revistas.uach.cl/index.php/bosque/article/view/5633/6736 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2004 BOSQUE | es-ES |
| dc.source | BOSQUE; Vol. 25 Núm. 3 (2004); 45-55 | en-US |
| dc.source | BOSQUE; Vol. 25 Núm. 3 (2004); 45-55 | es-ES |
| dc.source | 0717-9200 | |
| dc.source | 0304-8799 | |
| dc.title | Analysis of the Type I error in goodness of fit and independence tests, using variable radius plot sampling (Bitterlich) | en-US |
| dc.title | Análisis del error tipo I en las pruebas de bondad de ajuste e independencia utilizando el muestreo con parcelas de tamaño variable (Bitterlich) | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Peer-reviewed article | en-US |
| dc.type | Artículo evaluado por pares | es-ES |
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Bosque
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