This work evaluated the effect of different correction procedures of an ASTER satellite image on the estimation of Vegetation Cover Fraction (VCF) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) on the Mirta river basin, located in Cisnes county, Aisén Region, Chile. Specifically, atmospheric, topographic and sub-pixel rectification procedures were applied on the image. That allowed to estimate both vegetational parameters on uncorrected data and on those subjected to different correction levels, and thus to establish frequency and agreement comparisons among their classes. After subjecting the image to the mentioned corrections, estimation of VCF and NDVI yielded values markedly higher than those estimated from the raw image. Classes of the VCF image that incorporated a sub-pixel rectification exhibited the lowest agreement in relation to their equivalents estimated from raw image, while NDVI estimated from the atmospherically rectified image presented a larger proportion of values near to the greenness saturation, which were not rendered when this parameter was estimated from the raw image data. The relation of VCF and NDVI with the main vegetation covers of the basin allowed to observe that both parameters exhibit their highest values on dense forest formations, while their lowest values are present on scrub formations or forest formations mixed with young trees.Este trabajo evaluó el efecto de diferentes procedimientos de corrección de una imagen satelital ASTER sobre la estimación de la fracción de cobertura vegetal (VCF) y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) en la cuenca del río Mirta, localizada en la comuna de Cisnes, Región de Aisén, Chile. Específicamente, fueron aplicados procedimientos de corrección atmosférica, topográfica y de subpíxel sobre la imagen. Ello permitió estimar ambos parámetros vegetacionales sobre los datos sin corregir y sobre aquellos sometidos a los diferentes niveles de corrección, para luego establecer comparaciones de frecuencia y concordancia entre sus valores discretizados en clases. Luego de someter la imagen a las correcciones señaladas, la estimación de VCF y NDVI arrojó valores marcadamente más elevados que los estimados desde la imagen cruda. Las clases de la imagen de VCF que incorporó una corrección de subpíxel exhibieron la concordancia más baja en relación con sus equivalentes estimadas desde la imagen cruda, mientras que el NDVI estimado desde la imagen rectificada atmosféricamente presentó una gran proporción de valores cercanos a la saturación de verdor, los que no fueron arrojados cuando este parámetro fue estimado desde los datos crudos de la imagen. La relación de la VCF y el NDVI con las principales coberturas vegetales de la cuenca permitió observar que ambos parámetros presentan sus mayores valores en formaciones de bosque denso, en tanto que sus menores valores se aprecian en formaciones de matorral o formaciones de bosque mezclado con renovales.