The purpose of this research was to determine the social, economic and environmental factors that influence the probability of success (failure) of timber-yielding projects under government funding in Mexico. Results are relevant for designing effective public programs focused on diminishing biodiversity loss and poverty persistence in the region. Following the scheme of community forestry in Latin America, between 2004 and 2008, the World Bank funded 96 projects in 68 Mexican communities. We focused on nine factors and their levels (explanatory variables) to explain the current status of timber-yielding projects (response variable). Our main information sources were official reports and structured interviews to people who know the community forestry program in Mexico (key informants) and chosen in a non-random way. Using association analyses, correlation, and logistic regression models, we found that social capital was the most important factor to explain both the probability of success and the one of failure. A high social capital level explained more than 43 % of success probability while low and medium social capital levels explained almost 55 % of failure probability. Furthermore, we found that the type of project is a strong determinant of success or failure; continuation of a project is not necessarily related to probability of success; and the type of social property does not determine the project success or failure. Our results agree with the theory of community forestry development.El propósito fue determinar los factores sociales, económicos y ambientales que influencian la probabilidad de éxito (o fracaso) de proyectos maderables con financiamiento gubernamental en México. Los resultados tienen relevancia para diseñar programas públicos efectivos orientados a mitigar la pérdida de la biodiversidad y la persistencia de la pobreza en la región. Siguiendo el esquema de la silvicultura comunitaria en América Latina, el Banco Mundial financió en México, entre 2004 y 2008, 96 proyectos en 68 comunidades. Fueron utilizados nueve factores y sus niveles (variables explicativas) para explicar el éxito o fracaso de los proyectos (variable respuesta). Las fuentes principales de información fueron reportes oficiales y entrevistas estructuradas a conocedores de los programas de silvicultura comunitaria (informantes clave) elegidos de forma dirigida. Usando análisis de asociación, correlación y modelos de regresión logística se encontró que el capital social fue el factor más importante para explicar tanto la probabilidad de éxito como de fracaso. Un nivel de capital social alto explicó más del 43 % de la probabilidad de éxito mientras que los niveles bajo y medio explicaron casi el 55 % de la probabilidad de fracaso. También se encontró que: el tipo de proyecto influyó fuertemente en el éxito o fracaso del mismo; la continuación de los proyectos, no necesariamente incrementó su probabilidad de éxito; por último, el tipo de propiedad social no determinó el éxito o fracaso de los proyectos. Los resultados están en concordancia con la teoría del desarrollo forestal comunitario.