The importance of chestnut coppice stands in northwestern Spain, together with the almost total lack of growth and yield studies, makes the development of applicable tools to facilitate forest management necessary. In the present study two management tools were developed: variable-density yield tables and stand density management diagrams (SDMDs). For constructing the yield tables, a dominant height growth model and a stand density model were fitted. The dominant height growth model was necessary for estimating site index, i.e., for indirectly assessment of site quality. A stand density model was necessary because the silvicultural stages of the stands were very heterogeneous. Both yield tables and SDMDs require fitting models for predicting quadratic mean diameter and growing stock (total or merchantable stand volume and/or total or component stand biomass). Eight yield tables were constructed considering two stand density levels (high and low) and four site indices (8, 12, 16 and 20 m). Rotation lengths producing maximum sustainable yield ranged between 25 and 45 years depending on stand density class and site index. Average growth at these rotation lengths varied from 38.1 m3 ha-1 year-1 for the highest density and best quality, to 5.2 m3 ha-1 year-1 for the lowest density and poorest quality. Both the yield tables and the SDMDs developed allow estimation of total and merchantable stand volume, total and component stand biomass and also facilitate the design of silvicultural schedules.La importancia del monte bajo de castaño en el noroeste de España, junto con la falta de estudios de crecimiento y producción, hacen necesario el desarrollo de herramientas que faciliten su gestión. En este estudio se han desarrollado dos herramientas de gestión: tablas de producción de densidad variable y diagramas de manejo de densidad (DMDs). Para la construcción de las tablas de producción se ajustaron un modelo de altura dominante y uno de densidad de masa. El modelo de altura dominante proporciona el índice de sitio, es decir, estimar indirectamente la calidad de estación. Se necesitó un modelo de densidad porque los escenarios selvícolas eran muy heterogéneos. Tanto las tablas de producción como los DMDs requieren el ajuste de modelos de predicción de diámetro medio cuadrático y stock de crecimiento (volumen total y comercial de masa y/o biomasa total o por componentes). Se construyeron ocho tablas de producción considerando dos niveles de densidad de masa (alta y baja) y cuatro índices de sitio (8, 12, 16 y 20 m). El turno de máxima renta en especie varió entre 25 y 45 años según la clase de densidad y el índice de sitio. El crecimiento medio osciló desde 38,1 m3 ha-1 año-1 para las densidades más elevadas y mejores calidades, hasta 5,2 m3 ha-1 año-1 en las densidades más bajas y peores calidades. Las herramientas de gestión desarrolladas permiten la estimación del volumen total y comercial de masa, biomasa total y por componentes y también facilitan el diseño de esquemas selvícolas.