Estimation of sample size is important in biomedical research studies. The use of statistical software requires a thorough study of potential drawbacks of these tools, especially when different program-mes may estimate different sample sizes when given the same basic data. Objective: To present sample size estimations with six different softwares in the study of means, proportions, cohorts and case-control designs. Results: Significant differences in sample size estimates were observed using the same basic data. When studying means EpiDat suggests half the sample size estimations performed by other softwares. In proportions Medcalc output is 58% of the larger estimation. In cohort or case-control studies with groups of the same size, estimations are not all equal though similar depending on hypothesis test applied. In a case-control study with 4 controls per case there is a striking difference between EpiInfo and EpiDat softwares, but Power provides an explanation establishing the need to consider the hypothesis test to be used. Conclusions: Valuable support is to be expected when estimating sample size in different scenarios by using appropriate softwares. However, the investigator should be aware of the biostatistical concepts underlying these estimations in order to take better decisions in computer assisted estimations. It is recommended to become familiar with one specific software.El cálculo del tamaño muestral en estudios biomédicos es parte indispensable de la investigación. El uso de programas computacionales facilita la tarea, pero presenta nuevos desafíos al ofrecer estimaciones variables. Objetivo: Presentar estimaciones del tamaño muestral empleando 6 programas, en estudios de medias, proporciones, cohortes y caso-control. Resultados: Se observaron diferencias a veces muy manifiestas en los cálculos realizados por los distintos programas. En el estudio de medias, EpiDat sugiere un tamaño que corresponde a la mitad de los otros. En proporciones, MedCalc calcula una muestra cuyo tamaño es el 58% del mayor propuesto. En cohortes y caso-control, con grupos de igual tamaño, la variación no es tan manifiesta, aunque no despreciable y depende de la prueba de hipótesis que se empleará. En caso-control con 4 controles por caso, la diferencia puede ser muy notoria entre EpiInfo y EpiDat pero Power incluye explicación en el sentido que depende de la prueba de hipótesis planeada usar. Conclusión: Importante ayuda se puede esperar de los programas que permiten estimar el tamaño de la muestra a investigar en diferentes situaciones, pero es indispensable disponer del manejo necesario de los conceptos bioestadísticos que subyacen a tales estimaciones para mejor decidir. Además el investigador debiera elegir y estar familiarizado con las características de un programa específico