Knowing the allometric relationship between the total height and the diameter (At-d) is an important technical tool to reduce times and costs in the realization of timber forest inventories; in addition, it gives certainty to volume estimates in a management plan. Quintana Roo, Mexico, has timber species of commercial importance and it is necessary to represent this relationship, therefore, the objective was to fit At-d models for trees of Bucida buceras (pukté) under the mixed effects approach. A sample of 996 trees measured in the National Forestry and Soil Inventory 2004-2009 was processed and the Schumacher model was fitted under ordinary least squares (OLS) and mixed effects model (MEM), where the control of variability was performed by groupings using three classification criteria: cup diameter class, average cup diameter and by conglomerate. Each grouping criterion was considered as an independent level. When comparing the fit of the MCO model against that of MEM, it was determined that the best values in the Akaike and Bayesian Information Criteria were presented by the MEM approach. The fit was higher when grouped by conglomerate (Pseudo-R2 = 0.346, approach classic, Pseudo-R2 = 0.815, mixed effects) with a bias of -0.46 m. The proposed model is reliable to estimate the At as a function of d for this species in the tropical forests of Quintana Roo.Conocer la relación alométrica entre la altura total y el diámetro normal (At-d) es una herramienta técnica importante para reducir tiempos y costos al medir la altura en árboles durante la realización de inventarios forestales maderables, además da certeza a las estimaciones de volumen en un plan de manejo forestal. Quintana Roo, México, posee especies maderables de importancia comercial y es necesario representar esta relación alométrica, por lo que, el objetivo fue ajustar modelos de At-d para árboles de Bucida buceras (pukté) bajo el enfoque de efectos mixtos. Se procesó una muestra de 996 árboles medidos en el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2004-2009, se ajustó el modelo de Schumacher con mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y modelo de efectos mixtos (MEM) donde el control de la variabilidad se realizó por agrupaciones al emplear tres criterios de clasificación: diámetro promedio de copa, clase diamétrica de copa y por conglomerado. Cada criterio de agrupación fue considerado como un nivel independiente. Al comparar el ajuste del modelo bajo MCO contra el de MEM, se determinó que los mejores valores en los Criterios de Información Akaike y Bayesiano los presentó el enfoque de MEM, siendo superior el ajuste cuando se agrupó por conglomerado (Pseudo-R2 = 0,346, MCO; Pseudo-R2 = 0,815, MEM) con un sesgo de -0,46 m. El modelo propuesto es confiable para estimar la At en función del d para esta especie en los bosques tropicales de Quintana Roo, México.