• Journals
  • Discipline
  • Indexed
  • Institutions
  • About
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
View Item 
  •   Home
  • Universidad Austral de Chile
  • Bosque
  • View Item
  •   Home
  • Universidad Austral de Chile
  • Bosque
  • View Item

Estimation of forest litter fractions by regression analysis in different aged stands of Pinus nigra

Estimación de los patrones del mantillo por análisis de regresión en rodales de Pinus nigra de diferentes edades

Author
Barış Tecimen, Hüseyin

Sevgi, Orhan

Yalçın Yılmaz, Osman

Carus, Serdar

Kavgacı, Ali

Akburak, Serdar

Full text
http://revistas.uach.cl/index.php/bosque/article/view/5634
10.4067/S0717-92002019000100041
Abstract
Forest litter (FL) carbon accumulation patterns can be predicted by certain tree and stand parameters to assess how variably managed forests may accumulate carbon. The aim of our study was to use tree stand data to refine methods to predict the composition of FL fragments in temperate, semi-humid black pine forests (Pinus nigra) in western Anatolia, Turkey. Predictive models were established between FL fractions (fine fragments of < 2, 2–4, and > 4 mm and coarse woody debris of branches < 5 cm, > 5 cm, cones and bark) and tree parameters (stand age, tree height, diameter at breast height, tree basal area, tree density, lowest tree crown height and tree crown thickness). We sampled 105 stands of ages < 50, 50-100, and > 100 years, that were distributed at 5 altitudinal steps (500 to 1,750 m). A multi-regression analysis was used to estimate FL fraction for different-age stands. Total FL dry biomass varied from 18 to 213 Mg/ha (average: 94 Mg/ha). The fine fragment fraction (> 4 mm) represented the largest proportion of FL (36 %). Coarse woody debris amounted for 6.6-7.8 % of the FL and branches < 5 cm accounted for the highest proportion (12.4-26.4 %) of coarse woody debris. The most influential parameters predicting FL fragment proportions included dry branch thickness, thinning rate, height and age (R2: 0.11 to 0.67). The combination of long-term observation and fine and coarse litter trapping methods should improve the estimation rates of sequestered carbon in forest ecosystems.
 
Los patrones de acumulación del mantillo posiblemente se pueden predecir por ciertos parámetros del árbol y rodal para evaluar cómo los bosques manejados por diferentes métodos acumulan carbono. El objetivo de este estudio fue usar datos de parcelas de árboles para refinar métodos que predicen la composición de los tamaños de fragmentos del mantillo en bosques templados semi-húmedos de pino negro (Pinus nigra) en el occidente de Anatolia, Turquía. Se establecieron modelos predictivos entre los componentes del mantillo (fragmentos finos de <2, 2–4 y >4 mm y detrito leñoso grueso de ramas de <5 cm, >5 cm, piña y corteza) y parámetros de los árboles (edad, altura, dap, área basal, densidad, altura del comienzo de copa y su diámetro). Se muestrearon 105 parcelas (edades <50, 50-100, >100 años) distribuidas en cinco altitudes (500-1.750 m). Mediante análisis de multiregresión se estimaron las cantidades de los componentes del mantillo. El mantillo varió de 18 a 213 Mg/ha (promedio: 94 Mg/ha). Los fragmentos finos (>4 mm) representaron la mayor proporción (36 %). El detrito leñoso grueso representó 6,6-7,8 %; las ramas <5 cm fueron la mayor proporción de este componente (12,4-26,4 %). Las variables más influyentes para predecir las proporciones de los componentes del mantillo incluyeron el grosor de las ramas secas, tasa de raleo, altura y edad. La combinación de las observaciones de largo plazo y los métodos de captura del detrito fino y grueso deben mejorar las tasas de estimación del carbono secuestrado en los ecosistemas forestales.
 
Metadata
Show full item record
Discipline
Artes, Arquitectura y UrbanismoCiencias Agrarias, Forestales y VeterinariasCiencias Exactas y NaturalesCiencias SocialesDerechoEconomía y AdministraciónFilosofía y HumanidadesIngenieríaMedicinaMultidisciplinarias
Institutions
Universidad de ChileUniversidad Católica de ChileUniversidad de Santiago de ChileUniversidad de ConcepciónUniversidad Austral de ChileUniversidad Católica de ValparaísoUniversidad del Bio BioUniversidad de ValparaísoUniversidad Católica del Nortemore

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister
Dirección de Servicios de Información y Bibliotecas (SISIB) - Universidad de Chile
© 2019 Dspace - Modificado por SISIB