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Spatial modeling of forest fires in Mexico: an integration of two data sources

Modelación espacial de incendios forestales en México: una integración de dos bases de datos

dc.creatorZúñiga-Vásquez, José Manuel
dc.creatorCisneros-González, Darío
dc.creatorPompa-García, Marín
dc.creatorRodríguez-Trejo, Dante Arturo
dc.creatorPérez-Verdín, Gustavo
dc.date2017-11-28
dc.date.accessioned2020-09-28T10:59:23Z
dc.date.available2020-09-28T10:59:23Z
dc.identifierhttp://revistas.uach.cl/index.php/bosque/article/view/835
dc.identifier10.4067/S0717-92002017000300014
dc.identifier.urihttps://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/153170
dc.descriptionForest fires are a cause of global concern, which requires generating knowledge on their spatial behavior. By hypothesizing that the spatial pattern of forest fires across Mexico is randomly distributed, this study aimed at making an analysis of the distribution of forest fires (2005-2015) using remote sensing information and field data collected by CONAFOR (National Forest Commission) and MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer). The study compared both sources of information through the G-statistic test that identified clustering patterns. The “hot spots” analysis identified clustered areas with significant values in both data sources. These zones were extended through Sierra Madre Occidental, Península de Yucatán, northern Sierra Madre Oriental and Península de Baja California. The highly coincidental clusters were found in the central-western region along the Eje Neovolcánico, as well as in a small part of Sierra Madre del Sur. The analysis of spatial correlation determined that both sources of information complement each other, enhancing their scope. It is concluded that forest fires in Mexico follow a spatial clustering trend.en-US
dc.descriptionLos incendios forestales son una causa de preocupación mundial, lo que requiere generar conocimiento sobre su comportamiento espacial. Hipotetizando que el patrón espacial de los incendios forestales en México se distribuye de manera aleatoria, este estudio tuvo como objetivo analizar la distribución de los incendios forestales (2005-2015), utilizando información de sensores remotos y datos de campo recopilados por CONAFOR (Comisión Nacional Forestal) y MODIS (Espectrorradiómetro de Imágenes de Resolución Moderada). El estudio comparó ambas fuentes de información a través de la prueba del estadístico G que identificó patrones de agrupamiento. El análisis de "puntos calientes" identificó áreas de agrupación con valores significativos en ambas fuentes de datos. Estas zonas se extendieron a través de la Sierra Madre Occidental, la Península de Yucatán, el norte de la Sierra Madre Oriental y la Península de Baja California. Las agrupaciones altamente coincidentes se encontraron en la región centro-oeste a lo largo del Eje Neovolcánico, así como en una pequeña parte de la Sierra Madre del Sur. El análisis de correlación espacial determinó que ambas fuentes de información se complementaron entre sí, mejorando su alcance. Se concluyó que los incendios forestales en México siguen una tendencia espacial de agrupamiento.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias Forestales y Recursos Naturales.es-ES
dc.relationhttp://revistas.uach.cl/index.php/bosque/article/view/835/1321
dc.rightsDerechos de autor 2017 BOSQUEes-ES
dc.sourceBOSQUE; Vol. 38 Núm. 3 (2017); 563-574en-US
dc.sourceBOSQUE; Vol. 38 Núm. 3 (2017); 563-574es-ES
dc.source0717-9200
dc.source0304-8799
dc.titleSpatial modeling of forest fires in Mexico: an integration of two data sourcesen-US
dc.titleModelación espacial de incendios forestales en México: una integración de dos bases de datoses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typePeer-reviewed articleen-US
dc.typeArtículo evaluado por pareses-ES


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