Biomass is regarded as an important indicator of ecological and management processes in urban vegetation, difficult to measure but easy to interpret. Existence and growing rates of biomass can be used to calculate carbon storage and sequestration, estimate dry deposition of air pollution or volatile organic compound emissions. In cities, management practices also affect the amount and distribution of biomass components within a tree and local calibrated equations should be used. However, traditional destructive methods to gather the data necessary to build such equations are less practical in urban environments. The main objective of this work was to develop above ground biomass and leaf area models by using non destructive methods for common urban trees in Santiago, Chile. We used randomised branch sampling (RBS), a non-destructive method, and easily measured variables such as DBH and total height to estimate crown biomass and leaf area for the 11 most common urban tree species in Santiago. Results using equations developed in this study yielded crown biomass estimates, comparable and within the range of values reported in literature and within those obtained from urban forest structure models. Leaf area results yielded more reasonable estimates when compared to field data and urban forest structure models. These equations can be incorporated into urban forest function models for more precise estimates of Latin American temperate urban forest function. With increased sampling intensity the RBS sampling method could be presented as a non-destructive and repeatable method for estimating different types of urban tree crown characteristics.La biomasa es considerada un importante indicador de los procesos ecológicos y de manejo que ocurren en la vegetación urbana. Es difícil de medir pero fácil de interpretar, pues refleja las condiciones del sitio y de los recursos edáficos, hídricos y de radiación solar disponibles en él. En las ciudades, las prácticas de manejo sobre los árboles afectan la distribución de la biomasa en su interior y es necesario usar ecuaciones calibradas localmente para poder evaluar cada componente. Sin embargo, los métodos destructivos tradicionales, que se usan para recopilar los datos necesarios en la construcción de tales modelos, son poco aplicables en ambientes urbanos. En este estudio se utilizó el muestreo aleatorio de ramas (RBS), un método probabilístico no destructivo, y variables dendrométricas de fácil medición como DAP y altura total para estimar la biomasa aérea y el área foliar de árboles urbanos más comunes en Santiago, Chile. Los resultados del estudio arrojaron estimaciones de biomasa aérea comparables, y dentro del rango de valores, a los reportados en la literatura internacional, para bosques y árboles urbanos. Las estimaciones para área foliar arrojaron valores más razonables en comparación con los datos de campo y referencias internacionales. Estas ecuaciones pueden ser incorporadas en los modelos forestales urbanos incluyendo estimaciones más precisas y ajustadas a la realidad de América Latina. Aumentando la intensidad de muestreo de método RBS se podría usar como un método no-destructivo, replicable, para estimar diferentes tipos de características en árboles urbanos.