Araucaria forests (Araucaria araucana) have a tremendous ecological relevance; however, the information concerning their spatial distribution is still insufficient. They have only been classified according to small management scales, using satellite photos and images processed through conventional methods. The present study had as its objective to discriminate and characterize types of A. araucana forests in the Conguillío National Park, located in the Southern-Center Chile, through data derived from the Landsat-5 TM satellite and geographic information systems. The normalized difference vegetation index (NDVI) was satisfactorily related with variables corresponding to crown coverage and the diameter at breast height; thus, these index values were incorporated to the classification process. Using the digital elevation model and the NDVI, the effect provoked by the shadow was minimized. Seven types of forests, between dense and semi-dense-open, were discriminated in accordance with the accompanying species. The global reliability of the classification was 83.8 %. The greatest reliability for the producer was for the medium crown density forest of A. araucana – N. dombeyi (B1) (87.5 %); and for the consumer, for the high crown density forests of A. araucana – N. dombeyi (B1) and also for those of medium density (B2) (93 %). It is concluded that incorporating NDVI values and data derived from the digital elevation model to the satellite classification process, it is possible to discriminate araucaria forests with satisfactory reliability in areas of rough relief, which is very useful information for the management of these forestry ecosystems.Los bosques de Araucaria araucana poseen gran relevancia ecológica, sin embargo su distribución espacial es poco conocida. Sólo han sido clasificados a escala pequeña, utilizando fotos e imágenes de satélite procesados con métodos convencionales. El presente estudio tuvo como objetivo discriminar y caracterizar tipos de bosques de A. araucana en el Parque Nacional Conguillío, localizados en el centro-sur de Chile, mediante datos derivados del satélite Landsat-5 TM y sistemas de información geográfica. El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) se relacionó satisfactoriamente con las variables cobertura de copa y el diámetro a la altura del pecho, por esta razón, se incorporaron valores de este índice al proceso de clasificación. A partir del modelo digital elevación y el NDVI se minimizó el efecto provocado por la sombra. Se discriminaron siete tipos de bosques, entre densos y semidensos-abiertos, y de acuerdo con las especies acompañantes. La fiabilidad global de la clasificación fue de 83,8 %. La mayor fiabilidad para el productor fue para el bosque de mediana densidad de copa de A. araucana-Nothofagus dombeyi (B2) (87,5 %) y para el consumidor, para los bosques de alta densidad de copa de A. araucana-N. dombeyi (B1) y también los de mediana densidad (B2) (93 %). Se concluye que incorporando valores NDVI y datos provenientes del modelo digital de elevación al proceso de clasificación satelital, es posible discriminar bosques de araucaria con fiabilidad satisfactoria en áreas de relieve abrupto, información muy útil para manejar estos ecosistemas boscosos.