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Mapping tree genera using discrete LiDAR and geometric tree metrics

Mapeo del género de árboles usando LiDAR y métricas geométricas para árboles

dc.creatorKo, Connie
dc.creatorRemmel, Tarmo K
dc.creatorSohn, Gunho
dc.date2017-06-01
dc.date.accessioned2020-09-28T10:59:37Z
dc.date.available2020-09-28T10:59:37Z
dc.identifierhttp://revistas.uach.cl/index.php/bosque/article/view/371
dc.identifier10.4067/S0717-92002012000300015
dc.identifier.urihttps://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/153342
dc.descriptionMaps of tree genera are useful in applications including forest inventory, urban planning, and the maintenance of utility transmission line infrastructure. We present a case study of using high density airborne LiDAR data for tree genera mapping along the right of way (ROW) of a utility transmission line corridor. Our goal was to identify single trees that showed or posed potential threats to transmission line infrastructure. Using the three dimensional mapping capability of LiDAR, we derived tree metrics that are related to the geometry of the trees (tree forms). For example, the dominant growth direction of trees is useful in identifying trees that are leaning towards transmission lines. We also derived other geometric indices that are useful in determining tree genera; these metrics included their height, crown shape, size, and branching structures. Our pilot study was situated north of Thessalon, Ontario, Canada along a major utility corridor ROW and surrounding woodlots. The geometric features used for general classification could be categorized into five broad categories related to: 1) lines, 2) clusters, 3) volumes, 4) 3D buffers of points, and 5) overall tree shape that provide parameters as an input for the Random Forest classifier.en-US
dc.descriptionLos mapas de géneros de árboles son útiles para el inventario forestal, planificación urbana y el mantenimiento de la infraestructura de líneas de transmisión. Se presenta un estudio de caso de uso de datos LiDAR de alta densidad para el mapeo de géneros de árboles a lo largo del derecho de paso (ROW) de un corredor de línea de transmisión. El objetivo de la investigación fue identificar árboles individuales que mostraban o poseían una amenaza potencial a la infraestructura de la línea de transmisión. Mediante el uso de mapas tridimensionales de LiDAR se derivaron métricas de árboles que están relacionadas con la geometría de éstos (formas del árbol). Por ejemplo, la dirección del crecimiento dominante de los árboles es útil para identificar árboles que crecen inclinados hacia las líneas de transmisión. También se derivaron otras métricas geométricas que son útiles para determinar los géneros de los árboles, tales como altura, forma de la copa, tamaño y estructura de ramas. El área de estudio se ubicó al norte de Thessalon, Ontario, Canadá, a lo largo de los principales corredores de ROW y en los bosques aledaños. Los atributos geométricos usados para la clasificación de los géneros fueron categorizados en cinco amplias clases: 1) líneas, 2) agrupamiento, 3) volúmenes, 4) amortiguamiento en 3D de puntos, y 5) forma general del árbol que provee parámetros como una entrada para el clasificador forestal aleatorio.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias Forestales y Recursos Naturales.es-ES
dc.relationhttp://revistas.uach.cl/index.php/bosque/article/view/371/383
dc.rightsDerechos de autor 2012 BOSQUEes-ES
dc.sourceBOSQUE; Vol. 33 Núm. 3 (2012); 313-319en-US
dc.sourceBOSQUE; Vol. 33 Núm. 3 (2012); 313-319es-ES
dc.source0717-9200
dc.source0304-8799
dc.titleMapping tree genera using discrete LiDAR and geometric tree metricsen-US
dc.titleMapeo del género de árboles usando LiDAR y métricas geométricas para árboleses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typePeer-reviewed articleen-US
dc.typeArtículo evaluado por pareses-ES


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