Given a metapopulation, which as such, is distributed in fragments or patches, we can think that this is at risk of extinction if the number of occupied patches is decreasing. In this sense, a measure of conservation to consider could be the incorporation of individuals to unoccupied patches. This process is known as ex situ conservation. In the present work we will suppose a metapopulation that is becoming extinct, whose dynamics will be modeled mathematically through the model proposed by Richard Levins in his work “Some demographic and genetic consequences of environmental heterogeneity for biological control”. The effect of an ex situ conservation measure, consisting of the artificial colonization of unoccupied patches, will be incorporated into the model, with the purpose of preventing the total population from becoming extinct. The incorporation of this conservation measure will be expressed through a system of impulsive differential equations, from which a series of simulations will be generated, in order to understand the long-term dynamics and determine what factors influence the success of the measure of conservation.Dada una metapoblación, que como tal, se encuentra distribuida en fragmentos o parches, podemos pensar que esta está en riesgo de extinción si la cantidad de parches ocupados está disminuyendo. En este sentido, una medida de conservación a considerar podría ser la incorporación de individuos a parches desocupados. Este proceso es conocido como conservación ex situ. En el presente trabajo supondremos una metapoblación extinguiéndose, cuya dinámica será modelada matemáticamente a través del modelo planteado por Richard Levins en su trabajo “Some demographic and genetic consequences of environmental heterogeneity for biological control”. Se incorporará al modelo el efecto de una medida de conservación ex situ, consistente en la colonización artificial de parches desocupados, con el propósito de evitar que la población total se extinga. La incorporación de esta medida de conservación será expresada a través de un sistema de ecuaciones diferenciales impulsivo, a partir del cual se generarán una serie de simulaciones, en orden a entender la dinámica a largo plazo y determinar qué factores influyen en el éxito de la medida de conservación.