F. Mora, O. Pupim-Junior, and C.A. Scapim. 2007. Prediction of cultivar effects on cottonyield in the presence of genotype-environment interaction. Cien. Inv. Agr. 34(1):13-21. Weaimed to obtain, by the Best Linear Unbiased Predictor (BLUP), a prediction of the cultivareffect of 14 cotton cultivars (Gossypium hirsutum) established at different sites in Brazil andParaguay during the 2003-2004 growing season. The BLUP of cotton yield was compared withclassical stability analysis according to the Plaisted and Peterson, Wricke, Annicchiarico and Linand Binns models. The Independence Chain (IC) algorithm, within a Bayesian framework, wasalso utilized for comparison. A likelihood ratio test provided evidence of signifi cant differencesfor cultivar and genotype-environment interaction effects. These results were confi rmed byAkaike and Bayesian information criteria. Most Spearman and Pearson correlation valueswere not signifi cant site-to-site (p>0.05), varying from -0.037±0.307 to 0.565±0.290 and from-0.228±0.336 to 0.604±0.257, respectively. The Plaisted and Peterson and Wricke methodsshowed no signifi cant correlation with BLUP, IC, Annicchiarico and Lin and Binns. On theother hand, Spearman rank coeffi cients were high and signifi cant (p<0.01) between BLUPand Annicchiarico (0.859±0.151) and BLUP and Lin and Binns (-0.899±0.099). BLUP andIC, based on mean and median posterior estimates, had identical ranks. CD-406 and CD99-2221 were the cultivars that evidenced superior stability, as confi rmed equally by BLUP, IC,Annicchiarico and Lin and Binns, indicating a signifi cant concordance between approaches inrelation to genotypic stability. A mixed linear models methodology allows us to get importantgenotypic information of cotton cultivars with both high productivity and stability in theenvironments where they will be cultivated by farmers. Se analizó la predicción del efecto de cultivarvía mejor predicción lineal no sesgada (BLUP),de 14 cultivares de algodón (Gossypiumhirsutum) establecidos en d m iferentes localidadesde Brasil y Paraguay, en la temporada 2003-2004. BLUP, del rendimiento de cultivares, secomparó con el análisis clásico de estabilidadde los modelos desarrollados por Plaistedy Peterson, Wricke, Annicchiarico y Lin yBinns. Un abordaje Bayesiano a través delalgoritmo de cadena independiente (IC), seutilizó como otra medida de comparación. Larazón de verosimilitud evidenció diferenciassignifi cativas para los efectos de cultivar einteracción genotipo-ambiente. Los criteriosde información de Akaike y Bayesianoconfi rmaron estos resultados. La mayoría de lascorrelaciones de Spearman y Pearson no fueronsignifi cativas sitio a sitio (p>0,05), cuyos valores(±error estándar) variaron de -0,037±0,307 a0,565±0,259 y de -0,228±0,336 a 0,604±0,257,respectivamente. Los métodos de Plaisted yPeterson, y Wricke mostraron correlaciones nosignifi cativas con BLUP, IC, Annicchiarico, yLin y Binns. Por otro lado, los coefi cientes deSpearman fueron altos y signifi cativos (p<0,01)entre BLUP y Annicchiarico: 0,859±0,151,y BLUP y Lin y Binns: -0,899±0,099. BLUPe IC, basado en los valores promedio ymediana a posteriori, evidenciaron idénticosordenamientos de cultivares. CD406 y CD99-2221 fueron los cultivares que evidenciaronuna estabilidad superior, confi rmada porBLUP, IC, Annicchiarico y Lin y Binns,indicando una signifi cativa concordancia entrelos procedimientos. Metodología de modeloslineales mixtos permitiría la obtención deimportante información genética de loscultivares de algodón con elevada productividady estabilidad, en los ambientes consideradospara su cultivo.