Areas with potential to establish Forest Germplasm Production Units (UPGF) with two varieties of P. pseudostrobus were determined. The objectives were (1) to model the current potential distribution of Pinus pseudostrobus var. pseudostrobus and P. pseudostrobus var. apulcensis using MaxEnt algorithms, and (2) to propose areas to locate the best individuals and establish UPGF in Michoacánand Oaxaca, Mexico. For these purposes, 2,451 data of presence obtained from own field records, Forest Biometric System, Global Biodiversity Information Facility and MEXU National Herbarium were used, as well as 19 predictor variables. The 75 % of the records were used for training and 25 % in validation. The adjustment and predictive capacity of ten models was evaluated; eight with1,000 interactions and two with 500 were evaluated through precision tests of AUC (Area Under the Curve), ROC-standard (Receiver Operating Characteristics) and partial ROC. The models indicated that the two varieties present similar zones of potential distribution in a portion of the Neovolcanic Axis and Sierra Madre del Sur. The environmental variables with the most important contribution to themodel for the pseudostrobus variety were those related to temperature; and for the apulcensis variety, temperature and precipitation. The establishment of UPGF can be carried out in areas of optimal growth; in addition, the data generated allow reducing the time and cost for the selection of the best individuals to be included in genetic improvement programs.Se determinaron áreas con potencial para establecer Unidades Productoras de Germoplasma Forestal (UPGF) con dos variedades de P. pseudostrobus. Los objetivos fueron (1) modelar la distribución potencial actual de Pinus pseudostrobus var. pseudostrobus y P. pseudostrobus var. apulcensis utilizando algoritmos de MaxEnt y (2) proponer áreas para localizar los mejores individuos y establecer UPGF en Michoacán y Oaxaca, México. Se utilizaron 2.451 datos de presencia obtenidos de registros propios en campo, Sistema Biométrico Forestal, Global Biodiversity Information Facility y del Herbario Nacional MEXU, así como 19 variables predictoras. El 75 % de los registros se utilizaron para el entrenamiento y 25 % en la validación. Se evaluó el ajuste y capacidad predictiva de diez modelos, ocho con 1.000 interacciones y dos con 500, a través de pruebas de precisión de AUC (Area Under the Curve), ROC-estándar (Receiver Operating Characteristics) y ROC-parcial. Los modelos indicaron que las dos variedades presentan zonas similares de distribución potencial en una porción del Eje Neovolcánico y la Sierra Madre del Sur, las variables ambientales con mayor contribuciónal modelo para la variedad pseudostrobus fueron las relacionadas con la temperatura, y para la variedad apulcensis temperatura y precipitación. El establecimiento de UPGF se puede realizar en zonas de crecimiento óptimo, además los datos generados permiten reducir el tiempo y costo para la selección de mejores individuos para ser incluidos en programas de mejoramiento genético.