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Glacier Clusters identification across Chilean Andes using Topo-Climatic variables

Identificación de clústeres glaciares a lo largo de los Andes chilenos usando variables topoclimáticas;

dc.creatorCaro, Alexis
dc.creatorGimeno, Fernando
dc.creatorRabatel, Antoine
dc.creatorCondom, Thomas
dc.creatorRuiz, Jean Carlos
dc.date2020-11-30
dc.date.accessioned2021-01-19T10:30:03Z
dc.date.available2021-01-19T10:30:03Z
dc.identifierhttps://investigacionesgeograficas.uchile.cl/index.php/IG/article/view/59009
dc.identifier10.5354/0719-5370.2020.59009
dc.identifier.urihttps://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/162308
dc.descriptionUsing topographic and climatic variables, we present glacier clusters in the Chilean Andes (17.6-55.4°S), where the Partitioning Around Medoids (PAM) unsupervised machine learning algorithm was utilized. The results classified 23,974 glaciers inside thirteen clusters, which show specific conditions in terms of annual and monthly amounts of precipitation, temperature, and solar radiation. In the Dry Andes, the mean annual values of the five glacier clusters (C1-C5) display precipitation and temperature difference until 400 mm (29 and 33°S) and 8°C (33°S), with mean elevation contrast of 1800 m between glaciers in C1 and C5 clusters (18 to 34°S). While in the Wet Andes the highest differences were observed at the Southern Patagonia Icefield latitude (50°S), were the mean annual values for precipitation and temperature show maritime precipitation above 3700 mm/yr (C12), where the wet Western air plays a key role, and below 1000 mm/yr in the east of Southern Patagonia Icefield (C10), with differences temperature near of 4°C and mean elevation contrast of 500 m. This classification confirms that Chilean glaciers cannot be grouped only latitudinally, hence contributing to a better understanding of recent glacier volume changes at a regional scale.es-ES
dc.descriptionUtilizando variables topográficas y climáticas, presentamos clústeres glaciares en los Andes chilenos (17.6-55.4°S), donde se ejecutó el algoritmo de aprendizaje automático no supervisado Partitioning Around Medoids (PAM). Los resultados clasificaron 23,974 glaciares dentro de trece clústeres, que muestran condiciones específicas en términos de cantidades anuales y mensuales de precipitación, temperatura y radiación solar. En los Andes secos, los valores medios anuales de cinco clústeres glaciares (C1-C5) muestran una diferencia de precipitación y temperatura de hasta 400 mm (29 y 33°S) y 8°C (33°S), con una resta de elevación promedio de 1800 m entre glaciares clústeres C1 y C5 (18 a 34°S). Mientras que en los Andes húmedos las mayores diferencias se observaron en la latitud del Campo de Hielo Patagónico Sur (50°S), donde los valores medios anuales de precipitación y temperatura muestran una precipitación marítima por encima de 3700 mm/año (C12), donde el aire húmedo occidental juega un papel importante, y por debajo de 1000 mm/año al este del Campo de Hielo Patagónico Sur (C10), con diferencias de temperatura cercanas a 4°C y una resta de elevación promedio de 500 m. Esta clasificación confirma que los glaciares chilenos no pueden agruparse solo latitudinalmente, contribuyendo a una mejor comprensión de los cambios recientes en el volumen de los glaciares a escala regional.en-US
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Chile. Facultad de Arquitectura y Urbanismoes-ES
dc.relationhttps://investigacionesgeograficas.uchile.cl/index.php/IG/article/view/59009/64169
dc.rightsDerechos de autor 2020 Investigaciones Geográficases-ES
dc.sourceInvestigaciones Geográficas; Núm. 60 (2020); 119-133es-ES
dc.sourceInvestigaciones Geográficas; Núm. 60 (2020); 119-133en-US
dc.sourceInvestigaciones Geográficas; Núm. 60 (2020); 119-133pt-BR
dc.source0719-5370
dc.source0718-9575
dc.titleGlacier Clusters identification across Chilean Andes using Topo-Climatic variableses-ES
dc.titleIdentificación de clústeres glaciares a lo largo de los Andes chilenos usando variables topoclimáticasen-US
dc.titlefr-CA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículos originales evaluados por pareses-ES


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