| dc.contributor | | es-ES |
| dc.creator | Alfaro Arancibia, Rodrigo Marcelo | |
| dc.creator | Allende O., Héctor | |
| dc.date | 2020-12-01 | |
| dc.date.accessioned | 2021-01-20T17:54:28Z | |
| dc.date.available | 2021-01-20T17:54:28Z | |
| dc.identifier | http://www.revistasignos.cl/index.php/signos/article/view/63 | |
| dc.identifier.uri | https://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/162653 | |
| dc.description | La asignación de una o más categorías predefinidas a los textos en lenguaje natural, basados en su contenido, es un componente importante y necesario en muchas tareas de las organizaciones. La clasificación automática de textos es la tarea de clasificar documentos dentro de un conjunto de categorías predefinidas por medio de un modelo y método computacional. La representación de los textos para propósitos de clasificación automática, ha sido tradicionalmente llevada a cabo usando un modelo de espacio vectorial debido a su simplicidad y buen rendimiento. Por otro lado, la clasificación automática de texto por multi-etiquetados ha sido típicamente abordada por medio de métodos de clasificación de etiqueta simple, por medio de transformar el problema estudiado para aplicar técnicas binarias, o al adaptar algoritmos binarios para que funcionen con múltiples etiquetas. En este paper evaluamos un factor de ponderación de términos en el modelo booleano para representación de texto en clasificación multi-etiqueta usando una combinación de dos enfoques: transformación de problema y adaptación de modelo. El rendimiento fue testeado con cuatro conocidas conjuntos de datos y comparado con técnicas alternativas en términos de tres medidas de evaluación bien conocidas. Resultados experimentales muestras mejoras en todos los casos. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/xml | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Católica de Valparaíso | es-ES |
| dc.relation | http://www.revistasignos.cl/index.php/signos/article/view/63/250 | |
| dc.relation | http://www.revistasignos.cl/index.php/signos/article/view/63/285 | |
| dc.relation | http://www.revistasignos.cl/index.php/signos/article/downloadSuppFile/63/78 | |
| dc.relation | http://www.revistasignos.cl/index.php/signos/article/downloadSuppFile/63/79 | |
| dc.relation | http://www.revistasignos.cl/index.php/signos/article/downloadSuppFile/63/427 | |
| dc.rights | Copyright (c) 2020 Revista Revista Signos. Estudios de Lingüística | es-ES |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | es-ES |
| dc.source | Revista Signos. Estudios de Lingüística; Vol. 53, Núm. 104 (2020): Diciembre | en-US |
| dc.source | Revista Signos. Estudios de Lingüística; Vol. 53, Núm. 104 (2020): Diciembre | es-ES |
| dc.source | 0718-0934 | |
| dc.source | 0718-0934 | |
| dc.subject | Multi-etiqueta, clasificación de textos, representación de textos, transformación del problema, ponderación de términos | es-ES |
| dc.title | Clasificación de Textos Multi-etiquetados con Modelo Bernoulli Multi-variado y Representación Dependiente de la Etiqueta | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | | en-US |
| dc.type | | es-ES |
