| dc.creator | Oyarce Reyes, Héctor | |
| dc.creator | Cifuentes Muñoz, Jaime | |
| dc.date | 2012-11-19 | |
| dc.date.accessioned | 2021-01-22T10:45:25Z | |
| dc.date.available | 2021-01-22T10:45:25Z | |
| dc.identifier | http://www.revistas.usach.cl/ojs/index.php/revistagpt/article/view/977 | |
| dc.identifier.uri | https://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/163592 | |
| dc.description | Nuestro trabajo se centró en poder determinar por qué siendo que esta tan masificado el uso de tecnologías digitales en nuestra vida diaria, ésta en general buena experiencia, no se replica en el mundo profesional a nivel de nuestras industrias en el día de hoy. Casi todas las plantas productivas en la actualidad cuentan con equipos capaces de avisar a sus usuarios cuando precisan ajustes (permiten poder diagnosticar su estado de funcionamiento) y cuando están fallando por causa propia o por causas externas. Si bien se practica bastante el mantenimiento predictivo, este se hace sobre motores, bombas, molinos y en general equipo mecánico. Nosotros quisimos enfocamos en las válvulas de control, un activo vital de la plantas, pero en el que no ha habido experiencia en relación al monitoreo de sus condiciones a través de diagnósticos avanzados. Estas válvulas están encargadas de manejar los fluidos de toda la planta, regulándolos y controlándolos y son uno de los elementos de más alto valor en las plantas. Su falla o inoperancia afecta directamente la producción de cualquier industria manufacturera.Nos concentramos en la industria de producción de pulpa de celulosa, por ser una de las que más invierten en mantenimiento de válvulas de control. Se realizó una breve encuesta exploratoria, el resultado obtenido indicó que tanto los equipos como la tecnología estaban disponibles y se manifestaba una disposición a utilizar ambos. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Facultad Tecnológica. Universidad de Santiago de Chile | es-ES |
| dc.relation | http://www.revistas.usach.cl/ojs/index.php/revistagpt/article/view/977/926 | |
| dc.source | Revista Gestión de las Personas y Tecnología; Vol. 5 Núm. 15 (2012): Agosto - Octubre; 14 | es-ES |
| dc.source | People and Technology Management Journal; Vol 5 No 15 (2012): August - October; 14 | en-US |
| dc.source | 0718-5693 | |
| dc.title | Factibilidad de Servicios de Optimización de Activos de Producción utilizando Tecnología de Diagnóstico Predictivo en Elementos Finales de Control | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
