This paper proposes a configuration and characterisation of the economic sectors in Chile applying Malerba’s sectoral innovation systems approach. Its objective is to examine the existence of sectoral systems of innovation in Chile and their characteristics. Using data from the Chilean Tenth Innovation Survey of Firms, a three-step statistical analysis was performed. In the first step, 15 variables were chosen and converted by factor analysis into four components reflecting the configuration of the sectoral system. In the second step, a cluster analysis was carried out to determine the characterisation of the sectors. In the final step, a simple econometric model was developed to estimate a proxy for the propensity to patent of the economic sectors. It is possible to discover the existence of three groups of sectoral innovation systems. One is characterised by a low propensity to patent. Another one uses market information and some effort in R&D to innovate. A third one is characterised by a strong use of market sources, high effort in R&D, strong networking and collaboration, and a close interaction with the industrial property system. This paper shows the usefulness of composite variables in identifying those sectors with higher propensity to patent. In particular, the factor networks and collaboration is the most important. This last is important to highlight in terms of policies in science and technology that aim to establish formal mechanisms to share common knowledge strengthening the relationships among the different players of the innovation processEste trabajo propone una configuración y caracterización de los sectores económicos en Chile aplicando el enfoque de sistemas sectoriales de innovación de Malerba. Su objetivo es examinar la existencia de estos sistemas de innovación en Chile y sus características.Con datos de la Décima Encuesta de Innovación de Empresas de Chile, se realizó un análisis estadístico en tres pasos. En el primer paso, se eligieron 15 variables y se convirtieron mediante análisis factorial en cuatro componentes que reflejan la configuración del sistema sectorial. En el segundo paso, se realizó un análisis cluster para determinar la caracterización de los sectores. En el paso final, se desarrolló un modelo econométrico simple para estimar un proxy de la propensión a patentar de los sectores económicos.Es posible descubrir la existencia de tres grupos de sistemas de innovación sectorial. Uno se caracteriza por una baja propensión a patentar. Otro utiliza información de mercado y algún esfuerzo en I + D para innovar. Un tercero se caracteriza por un fuerte uso de fuentes de mercado, un gran esfuerzo en I + D, una sólida red de colaboración, y una estrecha interacción con el sistema de propiedad industrial.Este trabajo muestra la utilidad de las variables compuestas o factores para identificar aquellos sectores con mayor propensión a patentar. En particular, el factor redes y colaboración es el más importante. Esto último es importante destacar en términos de políticas en ciencia y tecnología que apuntan a establecer mecanismos formales para compartir conocimientos comunes fortaleciendo las relaciones entre los diferentes actores del proceso de innovación.