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Methodology for estimating economic losses of corn crops damaged by floods using remote sensing

Metodología para la estimación de pérdidas económicas de cultivos de maíz siniestrados por inundaciones usando teledetección

dc.creatorBaltazar-Ascención, Rogelio
dc.creatorMastachi-Loza, Carlos Alberto
dc.creatorGalindo-Alcántara, Adalberto
dc.creatorHernández-Téllez, Marivel
dc.creatorBecerril-Piña, Rocio
dc.date2021-06-22
dc.identifierhttp://ojs.uc.cl/index.php/RGNG/article/view/18097
dc.identifier10.4067/S0718-34022021000200207
dc.descriptionThe flooded areas of corn cultivation were determined by means of satellite images in order to know the economic losses due to floods. As a case study, a flood that occurred in 2016 that affected 4 municipalities in the State of Tabasco, Mexico, was analyzed. The methodology included the use of Landsat satellite images (L8), calculation of spectral indices (water, vegetation and humidity), identification of corn growing areas through supervised classification and the estimation of economic losses. The results show that the spectral indices that best managed to identify the flooded areas were: MNDWI and NDWI. To report damages, values in USD (US dollars) were standardized in 2016 prices using exchange rates adjusted for purchasing power parity (PPP). For the case study, the results of damages per hectare were established between 728.57 USD / ha in PPP and 317.25 USD / ha in PPP, which agree with the estimates made in other countries for corn crops.en-US
dc.descriptionSe determinaron las zonas inundadas de cultivo de maíz por medio de imágenes de satélite a fin de conocer las pérdidas económicas por inundaciones. Como caso de estudio se analizó una inundación ocurrida en 2016 que afectó 4 municipios del Estado de Tabasco, México. La metodología comprendió la utilización de imágenes de satélite Landsat (L8), cálculo de índices espectrales (agua, vegetación y humedad), identificación de áreas de cultivo de maíz a través de clasificación supervisada y la estimación de las pérdidas económicas. Los resultados muestran que los índices espectrales que mejor lograron identificar las zonas inundadas fueron: MNDWI y NDWI. Para reportar los daños, se estandarizaron los valores en USD (dólares estadounidenses) en precios de 2016 utilizando tipos de cambio ajustados por paridad de poder adquisitivo (PPA). Para el estudio de caso los resultados de daños por hectárea se establecieron entre los 728.57 USD/ha en PPA y los 317.25 USD/ha en PPA los cuales concuerdan con las estimaciones realizadas en otros países para cultivos de maíz.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Católica de Chile, Facultad de Historia, Geografía y Ciencias Políticas, Instituto de Geografíaes-ES
dc.relationhttp://ojs.uc.cl/index.php/RGNG/article/view/18097/33391
dc.rightsDerechos de autor 2021 Revista de Geografía Norte Grandees-ES
dc.sourceRevista de Geografía Norte Grande; Núm. 79 (2021); 207-227es-ES
dc.source0718-3402
dc.source0379-8682
dc.subjectFloodsen-US
dc.subjectSpectral indexesen-US
dc.subjectCorn Cropen-US
dc.subjectEconomic estimatesen-US
dc.subjectinundacioneses-ES
dc.subjectíndices especgtraleses-ES
dc.subjectcultivos de maízes-ES
dc.subjectestimaciones económicases-ES
dc.titleMethodology for estimating economic losses of corn crops damaged by floods using remote sensingen-US
dc.titleMetodología para la estimación de pérdidas económicas de cultivos de maíz siniestrados por inundaciones usando teledetecciónes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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