The implementation of public policies, to solve urban environmental problems, requires of information that in most of cities does not exist. Therefore, a model to obtain an urban environmental quality index (ICA), from satellite images, is proposed. From a Landsat ETM+ image of Cali-Colombia, five environmental indicators were obtained: temperature of surface (TS), normalized difference vegetation index (NDVI), leaf water content index (LWCI), normalized difference soil index (NSI) and soil adjust vegetation index (SAVI), from which the ICA was estimated, in a neighborhood level, using multivariate analysis. The results show that: 1) exists a high correlation among the indicators, 2) higher values of ICA take place in neighborhoods with smaller constructed area and vice versa, and 3) there's a significant statistical differences of ICA among pairs of land use. The neighborhoods were grouped according to the index, emphasizing those that demand high-priority intervention of planning institutionsLa implementación de políticas públicas, para resolver problemas ambientales urbanos, requiere de información que en la mayoría de las ciudades no existe. Por tanto, se propone un modelo para obtener un índice de calidad ambiental (ICA) urbano, a partir de imágenes satelitales. De una imagen Landsat ETM+ de Cali, Colombia se obtuvieron cinco indicadores ambientales: temperatura de superficie (TS), y los índices de vegetación normalizado (NDVI), de humedad en las hojas (LWCI), de suelos normalizado (NSI) y de vegetación ajustado al suelo (SAVI), con los que se estimó el ICA a nivel de barrio, usando análisis multivariado. Principalmente se obtuvo una alta correlación entre los indicadores; que los mayores valores del ICA ocurren en barrios con menor área construida y viceversa, y diferencias estadísticas significativas del ICA, según el uso del suelo. Los barrios fueron agrupados segun el índice, destacando aquellos que demandan intervención prioritaria por las entidades de planificación