The validity of conclusions drawn from an Analysis of Variance depends upon the extent to which the assumptions of the technique are satisfied by the data. The assumptions are those of normality randomness and independence, additivity and homoscedasticity. The present study contains three basic sections. The first demostrates that a situation where the assumptions are not met may be remedied by the creation of a new variable obtained by transforming the original data. In the second, the reasons which may cause the data to differ from the assumptions are discussed in conjuntion with descriptions of several appropriate transformations. Finally, the third section presents some theoretical and practical considerations arlsing from data transformation, also mentioning some nonparametric techniques which can be used instead of the usual transformations.La validez de las conclusiones provenientes de un Análisis de Varianza, depende de la relativa exactitud con que las observaciones satisfacen los supuestos implícitos en dicho análisis y que se refieren a la normalidad, la aleatoriedad e independencia, la aditividad y la homoscedasticidad. El presente trabajo comprende tres secciones básicas. La primera de ellas muestra cómo el no cumplimiento de los supuestos puede evitarse mediante el uso de una nueva variable que se obtiene a través de la transformación de los datos originales. En la segunda sección, conjuntamente con estudiarse las causas que originan el no cumplimiento de los supuestos, se ve un conjunto selecto de transformaciones útiles en la investigación. Por último, la tercera sección presenta algunas consideraciones teóricas y prácticas concernientes a la obtención de las transformaciones, mencionando finalmente ciertas técnicas no paramétricas que se pueden utilizar en reemplazo.