This paper presents some of the results obtained in applying Artificial Neural Networks (ANN), Knowledge-Based Expert Systems (KBES), and Discrete Event Simulation technologies to different aspects of construction analysis and estimation. A brief introduction on the major problems in construction appraisal and analysis is presented. The basic approach proposed for applying Neural Networks technology to construction environment classification, construction methods feasibilityanalysis, and overall productivity rates estimation under circunstances of construction environment variability is then described. This paper concludes with an indication of  areas for furtherdevelopment and conclusions.Este artículo presenta algunos de los resultados que se han obtenido al aplicar Redes de Neuronas Artificiales (RNA) y Sistemas basados en conocimiento experto (SE), y tecnologías de Simulación de Eventos Discretos a diferentes aspectos involucrados en el análisis y estimación de la construcción. A continuación se presenta una breve introducción a algunos de los problemas que se presentan en el dominio en que se desarrolló este tema. Seguidamente se expone el tratamiento básico propuesto para aplicar la tecnología de RNA a la clasificación de tipos de ambientesconstructivos, al análisis de factibilidad de métodos construcción y a la estimación de la tasa de productividad global, bajo circunstancias de variabilidad de ambientes constructivos. Este artículo finaliza indicando las áreas de desarrollo, extensiones y conclusiones.