This paper develops a framework for evaluating the importance of the arrival of new information for forecasting, estimation, and decision making. By fusing known and recently developed statistical tests and concepts, the paper provides guidelines for detecting outliers, influential observations, innovations, and possible breaks in the end of the sample. The methodology is applied to analyze the Chilean CPI inflation.Este trabajo desarrolla un marco conceptual para evaluar el impacto de nueva información para realizar proyecciones y estimaciones. Combinando conceptos y tests recientemente desarrollados, se provee una guía para la detección de potenciales observaciones extremas, observaciones influyentes, innovaciones y quiebres en la parte final de la muestra. La metodología desarrollada se aplica a la serie de inflación en Chile.