Chile’s recent success in reducing poverty has been remarkable, with poverty rates falling by approximately two-thirds over the last 20 years. However, further gains against poverty may be inhibited by the increasing difficulty associated with targeting fewer poor people and better, more localized information may thus be required. Moreover, public policy that seeks to understand the relationship between poverty, socioeconomic status and urban or rural residence depends on survey data that may not be representative at low levels of aggregation; although censuses are representative by definition, they generally lack detailed income data. Recent mapping techniques combining census and survey data afford detailed descriptions of the spatial distribution of poverty. Indeed, such techniques enable the calculation of robust and statistically precise estimates of poverty at low levels of aggregation, allowing a more nuanced picture of poverty to emerge. In this paper we use such methodologies to produce consistent estimates of both rural and urban poverty at the county level in Chile. The results demonstrate considerable heterogeneity in local poverty, suggesting that future antipoverty policies must be targeted at the local level. Moreover, the estimates we provide may be used to further analyze the causes and consequences of localized poverty.Chile ha sido particularmente exitoso en la reducción de la pobreza durante los últimos 20 años, disminuyendo el porcentaje de la población bajo la línea de pobreza de un 38,6% en 1990 a un 13,7% en 2006. Con tasas de pobreza más bajas el esfuerzo de focalización necesario para el diseño de políticas públicas que permitan reducir aún más o erradicar la pobreza es mucho mayor y se requiere información más desagregada a nivel geográfico. Los mapas de pobreza pueden cumplir este rol, ya que entregan una descripción detallada de la distribución espacial de la pobreza, lo cual permite en forma adicional estudiar las relaciones entre la pobreza urbana y rural, y algunas variables socioeconómicas o comportamientos sociales. Sin embargo, estos estudios se ven limitados por la falta de datos suficientemente detallados y desagregados respecto a la pobreza a nivel local. De manera específica, los datos disponibles en las encuestas de ingreso no son representativos a niveles geográficos muy desagregados y los censos no tienen información sobre ingresos. En los últimos años ha habido avances importantes en el desarrollo de metodologías que permitan combinar datos de encuestas y de censos para obtener estimadores de pobreza robustos a niveles geográficos más desagregados. En este trabajo se utiliza este tipo de metodologías para producir estimadores consistentes de pobreza, tanto rural como urbana, a nivel comunal para Chile. Esto abre la posibilidad de investigar en el futuro los determinantes de la pobreza en el país y el rol que juega la pobreza local, ya que los resultados obtenidos muestran la existencia de un grado importante de variación en la pobreza entre comunas y entre la pobreza comunal urbana y rural.