The purpose of this article is to explore electoral forecasting and public opinion tracking in Latin America. We review different approaches used to estimate the true value of public opinion, and assess the range of their application. We focus on election night forecasting and campaign variation tracking in Latin America. We propose a two-stage model based on poll aggregation and Bayesian inference. We present data from two presidential elections in Chile. We test the model and show that it provides the most accurate election night forecasting point estimate and the most comprehensive campaign variation tracking method. Finally, we discuss the advantages and limitations of our model, and suggest a route for future research.El propósito de este artículo es explorar pronósticos electorales y seguimiento de opinión pública en América Latina. Revisamos distintos enfoques que se han utilizado para estimar el verdadero valor de la opinión pública, y evaluamos su rango de aplicación. Nos enfocamos en pronósticos electorales y seguimientos de variaciones durante campañas en América Latina. Proponemos un modelo de dos etapas basado en la agregación de encuestas y la inferencia Bayesiana. Presentamos datos de dos elecciones presidenciales en Chile. Probamos el modelo y mostramos que provee el pronóstico electoral más certero y el seguimiento de variaciones durante campañas más comprehensivo. Finalmente, discutimos las ventajas y las limitaciones de nuestro modelo, y proponemos una ruta para literatura futura.