Site index models allow for the characterization of forest site productivity and the development of management strategies to achieve objectives of production and conservation of forest resources. The goal of this study was to fit and validate growth models of dominant height and site index for Pinus oaxacana Mirov. The database was derived from 4 inventories in 44 permanent plots and 58 temporary plots, established in even-aged stands located in Ixtlán de Juárez, Oaxaca, Mexico. The data were randomly partitioned into subsets of 50 %, 60 %, 70 %, and 80 % for the model adjustments and the remaining data for each subset were used for cross-validation. The models fitted were Korf, Hossfeld IV and Chapman-Richards, in their expressions ADA (algebraic difference approach) and GADA (generalized algebraic difference approach), using the nested iterative method under the non-linear least squares technique. The models that presented the best statistics for fit and validation were: in ADA, anarmorphic Korf b0 (70 %) and polymorphic Korf b1 (80 %); in GADA, Chapman-Richards (70 %) and Korf (80 %). The Chapman-Richards GADA model presented the most suitable graphical behavior and was selected to classify the forest site productivity. The dominant height and site index model applied to quantify the productive potential of P. oaxacana stands constitutes a valuable tool for the sustainable management of this species in the forests of Oaxaca, Mexico.Los modelos de índice de sitio permiten caracterizar la productividad del rodal y definir estrategias de manejo para cumplir objetivos de producción y conservación de los recursos forestales. El objetivo de este estudio fue ajustar y validar modelos de crecimiento en altura dominante e índice de sitio para Pinus oaxacana. La base de datos se derivó de 4 inventarios en 44 parcelas permanentes de muestreo y 58 parcelas temporales, establecidas en rodales coetáneos de Ixtlán de Juárez, Oaxaca, México. Los datos fueron particionados aleatoriamente en subconjuntos de 50 %, 60 %, 70 % y 80 % para los ajustes y los datos restantes para cada subconjunto se emplearon en la validación cruzada. Los modelos que presentaron los mejores estadísticos de ajuste y validación fueron: en ADA, Korf anarmórfico b0 (70 %) y Korf polimórfico b1 (80 %); en GADA, Chapman-Richards (70 %) y Korf (80 %). El modelo GADA de Chapman-Richards presentó el comportamiento gráfico más adecuado y fue seleccionado para clasificar la productividad del sitio forestal. El modelo de altura dominante e índice de sitio aplicado en la cuantificación del potencial productivo de los rodales de P. oaxacana, constituye una herramienta de apoyo para el manejo forestal sustentable de esta especie en los bosques de Oaxaca, México.