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Towards an analysis of the epistemic frameworks of big data

Hacia un análisis de los marcos epistémicos del big data

dc.creatorBecerra, Gastón
dc.creatorCastorina, José Antonio
dc.date2023-03-20
dc.date.accessioned2023-03-31T12:21:30Z
dc.date.available2023-03-31T12:21:30Z
dc.identifierhttps://cintademoebio.uchile.cl/index.php/CDM/article/view/70083
dc.identifier.urihttps://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/224477
dc.descriptionIn this paper we explore some epistemological discussions about big data. As our main epistemological concept, we use the notion of Epistemic Framework formulated by Piaget and García, and reviewed by us in more recent works, which seeks to problematize the conditioning of ethical and political values, as well as other regulations, in the development of scientific knowledge. We propose to order the debates in the recent literature on big data through various dualities, such as data/interpretation, automatic/non-automatic, or causality/correlation, around which it is possible to view two specific epistemic frameworks, tending to split these terms, or to their integration. On this last mode of focusing the debates, we identify some epistemological challenges of research with big data, especially in the computational social sciences.en-US
dc.descriptionEn este trabajo queremos indagar sobre algunas cuestiones epistemológicas que se discuten en torno al fenómeno del big data. Como principal herramienta de análisis epistemológico utilizamos a la noción de Marco Epistémico formulada por Piaget y García, y revisada por nosotros en trabajos más recientes, para problematizar los condicionamientos de los valores éticos y políticos, así como de otras regulaciones, en el desarrollo del conocimiento científico. Para ello, proponemos ordenar los debates que se registran en la literatura reciente sobre big data a través de diversas dualidades, tales como dato/interpretación, automático/no-automático o causalidad/correlación, en torno a las cuales vamos a argumentar que es posible pensar dos marcos epistémicos específicos tendientes a la escisión de estos términos o a su integración. Abogando por esta última manera de focalizar los debates, hacia el final del trabajo identificamos algunos desafíos epistemológicos de la investigación con big data, especialmente en las ciencias sociales computacionales.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Chile. Facultad de Ciencias Socialeses-ES
dc.relationhttps://cintademoebio.uchile.cl/index.php/CDM/article/view/70083/72561
dc.rightsDerechos de autor 2023 Cinta de Moebio. Revista de Epistemología de Ciencias Socialeses-ES
dc.sourceCinta de Moebio. Revista de Epistemología de Ciencias Sociales; Núm. 76 (2023): Marzo; 50-63es-ES
dc.source0717-554X
dc.source0717-554X
dc.subjectbig dataes-ES
dc.subjectmarco epistémicoes-ES
dc.subjectconstructivismoes-ES
dc.subjectcomputaciónes-ES
dc.subjectbig dataen-US
dc.subjectepistemic frameworken-US
dc.subjectconstructivismen-US
dc.subjectcomputationen-US
dc.titleTowards an analysis of the epistemic frameworks of big dataen-US
dc.titleHacia un análisis de los marcos epistémicos del big dataes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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