Uno de los desafíos más importantes de la ergonomía es evaluar el riesgo en puestos de trabajo con la finalidad de prevenir trastornos musculoesqueléticos. Existen métodos que permiten estimar riesgos considerando aspectos relacionados al manejo manual de carga y trabajo repetitivo. Para llevar a cabo una evaluación usando estos métodos es necesario observar al trabajador realizar sus tareas, lo que implica un grado de subjetividad en los resultados, pudiéndose generar una errónea determinación del riesgo real de la actividad analizada. La falta de herramientas de medición in-situ hacen que el proceso de extracción de información sea lento y puede entorpecer la labor del trabajador evaluado. El objetivo de este trabajo es presentar los resultados preliminares de una plataforma semiautomática para la evaluación del riesgo de trastorno musculoesquelético al realizar tareas de manejo manual de carga haciendo uso de una versión instrumentada del método NIOSH con sistemas tecnológicos para la captura de movimiento en un ambiente controlado de laboratorio. Se realizó un estudio piloto con 2 voluntarios, los cuales fueron sometidos a actividades de levantamiento y descenso de carga. Para verificar la existencia de riesgo en los movimientos ejecutados por los sujetos se utilizó el sistema de captura de movimiento Optitrack y su plataforma Motive v2.0. A partir del sistema propuesto fue posible estimar el riesgo en una actividad de manejo manual de cargas, logrando reducir en un 85% el tiempo de clasificación de riesgo al poder estimar de manera instantánea los factores necesarios para la metodología de evaluación digital.