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Assessment of Head Growth during the neonatal period: A Pilot Study to Identify Very Preterm Infants at Risk of Cognitive Impairment

Evaluación del crecimiento de la cabeza durante el período neonatal: un estudio piloto para identificar recién nacidos muy prematuros en riesgo de deterioro cognitivo

Author
Cuestas, Eduardo

Margara, María Victoria

Hillman, Macarena

Galetto, Silvia

Rizzotti, Alina

Full text
https://www.revistachilenadepediatria.cl/index.php/rchped/article/view/5248
Abstract
Introduction: The association between decreased head growth and impaired neurodevelopment has been shown, however, the impact of neonatal head growth on cognitive development is still a matter of debate.Objective: To examine whether the patterns of head growth in the neonatal period is associated with susceptibility to cognitive impairment at 24 months corrected age (CA) in very preterm infants (VPI).Methods: This prospective cohort study analyzed VPI with a birthweight < 1500 g and gestational age < 32 wks. Head circumference (HC) were recorded weekly from birth to 28 days of life. Cognitive impairment was defined by a Bayley-III score < 85 at 24 months CA. Longitudinal HC change was defined as Δz-score between birth and 28 days of life measurements (Intergrowth-21st). The association between HC Δz-scores and cognitive outcomes was evaluated by estimating crude OR with 95%CI. ROC curve allowed us to evaluate the predictivity of HC Δz-scores on the cognitive impairment. Results are shown by estimating the area under the curve (AUC) with 95%CI. Youden’s index was used to define the best cut-off; sensitivity, specificity, positive and negative predictive value with 95%CI were estimated.Results: A total of 11 infants (GA 28.2 ± 1.0 wks, birthweight 910 ± 222 g) were included. The mean cognitive Bayley score was 96 ± 6.7. Cognitive impairment was documented in 2 (18.2%) infants. HC Δz-score ≤−1.1 is the one predicting cognitive impairment (OR 95 [95%CI 1.5-6088, p 0.03]), AUC (1.00[95%CI 0.71-1.00]), sensitivity (100% [95%CI 34.2-100]), specificity (100% [95%CI 70.1-100]), positive predictive value (100% [95%CI 34.2-100]) and negative predictive value (100% [95%CI 70.1-100]).Conclusion: HC Δz-score ≤-1.1 could be an accurate tool for predicting poor cognitive outcomes in VPI at 28 days of life. 
 
Introducción: Se ha demostrado la asociación entre la disminución del crecimiento de la cabeza y el deterioro cognitivo (DC); sin embargo, la magnitud del impacto del primero sobre el segundo es materia de controversia.Objetivo: Examinar si el patrón de crecimiento de la cabeza en el período neonatal se asocia con deterioro cognitivo a los 24 meses de edad corregida (EC).Métodos: Este estudio de cohorte prospectivo analizó recién nacidos (RN) con peso < 1500 g y edad gestacional (EG) < 32 semanas. El perímetro cefálico (PC) se registró semanalmente desde el nacimiento hasta los 28 días de vida. El DC se definió por un puntaje Bayley-III < 85 a los 24 meses de EC. El cambio en el crecimiento del PC se definió como el Δz-score entre el nacimiento y los 28 días de vida (Intergrowth- 21st). La asociación entre el Δz-score del PC y el DC se evaluó estimando el OR crudo con IC95%. La curva ROC nos permitió evaluar la predictibilidad del Δz-score del PC sobre el DC. Los resultados se muestran estimando el área bajo la curva (ABC) con IC95%. Se utilizó el índice de Youden para definir el mejor punto de corte. Se estimó sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo con IC95%.Resultados: Se incluyeron 11 RN (EG 28,2 ± 1,0 semanas, peso 910 ± 222 g). La puntuación cognitiva media fue de 96 ± 6,7. Se documentó DC en 2 (18,2%) RN. Un Δz-score ≤−1,1 del PC fue el que mejor predijo DC (OR 95 [IC95% 1,5-6088]), ABC (1,00[IC95% 0,71-1,00]), sensibilidad (100% [IC95% 34,2-100]), especificidad (100% [IC95% 70,1-100]), valor predictivo positivo (100% [IC95% 34,2-100]) y valor predictivo negativo (100% [IC95% 70,1-100]).Conclusión: Una puntuación Δz-score ≤-1,1 del PC en RN muy prematuros a los 28 días de vida podría ser una herramienta valiosa para predecir resultados cognitivos deficientes. 
 
Metadata
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