The aim of this paper is to present an approach to modelling in science that allows us to distinguish the target system from the phenomena addressed by a model. For this purpose, we will use our dynamic and interactive formulation of surrogate reasoning. Indeed, the perspective that considers the generation of hypotheses from a model as the generation of a logical interaction between two proofs will allow us to formulate an inferential understanding of the target systems and thus to distinguish them from the phenomena to which a model is directed. We thus propose a solution to the targetless problem.El objetivo del presente artículo es presentar un enfoque sobre modelización en ciencia que permite distinguir el sistema-objetivo de los fenómenos a los cuales se dirige un modelo. Para ello nos serviremos de nuestra formulación dinámica e interactiva del razonamiento sustituto. En efecto, la perspectiva que considera la generación de hipótesis a partir de un modelo como la generación de una interacción lógica entre dos pruebas, nos permitirá formular una comprensión inferencial de los sistemas-objetivos y poder distinguirlos así de los fenómenos a los cuales se dirige un modelo. De tal modo proponemos una solución al problema de targetless.