Este estudio busca reducir la demanda energética en la arquitectura mediante el uso de estrategias pasivas, específicamente enfocadas en la ventilación natural interior. Se realizaron simulaciónes computacional (CFD: Computational Fluid Dynamics) y se utilizó algoritmos paramétricos en Grasshopper, en que se aplicó una metodología basada en el diseño evolutivo. El objetivo es optimizar el diseño de viviendas unifamiliares de patio central con ventilación cruzada, al evaluar cómo la morfología de las viviendas influye en su desempeño en términos de ventilación natural. A través de procesos de morfogénesis y diseño evolutivo; se generaron más de 200 variaciones morfológicas (muestras), cuyos resultados permitieron seleccionar los modelos con mejor desempeño. Los genes más exitosos se combinaron en nuevas generaciones para repetir las evaluaciones, lográndose finalmente un modelo de vivienda que optimiza la ventilación hasta 2.5 veces más que el modelo tradicional de casa con patio central.Este estudo busca reduzir a demanda energética na arquitetura por meio do uso de estratégias passivas, com foco específico na ventilação natural interna. Foram realizadas simulações computacionais (CFD: Computational Fluid Dynamics) e utilizados algoritmos paramétricos no Grasshopper, aplicando uma metodologia baseada no design evolutivo. O objetivo é otimizar o projeto de habitações unifamiliares com pátio central e ventilação cruzada, avaliando como a morfologia das habitações influencia seu desempenho em termos de ventilação natural. Por meio de processos de morfogênese e design evolutivo, foram geradas mais de 200 variações morfológicas (amostras), cujos resultados permitiram selecionar os modelos com melhor desempenho. Os genes mais bem-sucedidos foram combinados em novas gerações para repetir as avaliações, resultando, finalmente, em um modelo de habitação que otimiza a ventilação em até 2,5 vezes mais do que o modelo tradicional de casa com pátio central.This study aims to reduce energy demand in architecture through the use of passive strategies, specifically focusing on natural indoor ventilation. Computational simulations (CFD: Computational Fluid Dynamics) were conducted, and parametric algorithms in Grasshopper were employed, applying a methodology based on evolutionary design. The objective is to optimize the design of single-family courtyard houses with cross-ventilation by evaluating how the morphology of these houses influences their performance in terms of natural ventilation. Through morphogenesis processes and evolutionary design, more than 200 morphological variations (samples) were generated, whose results allowed for the selection of the best-performing models. The most successful genes were combined in new generations to repeat the evaluations, ultimately achieving a housing model that optimizes ventilation up to 2.5 times more than the traditional courtyard house model.