Competitive advantage of micro and small enterprises: a predictive analysis
Ventaja competitiva de las micro y pequeñas empresas: un análisis predictivo
Author
Figueroa-González, Ernesto Geovani
González-Herrera, María Brenda
Tortolero-Portugal, Rosalío
Sotelo-Asef, Jesús Guillermo
Abstract
Purpose: This study examined how strongly internal management components such as operations, marketing and managerial satisfaction explain the competitive advantage of micro and small enterprises (MSEs). The guiding question was: which internal factors most accurately predict their competitive performance?Methodology: The answers to a survey administered to 488 Mexican MSEs, selected from DENUE-2024 through stratified sampling, were analyzed. The CRISP-DM framework structured the workflow; Ridge and Lasso regressions, validated with ten-fold cross-validation and a 20 % hold-out set, quantified each factor's contribution.Results: Internal management exerted the greatest influence on competitive advantage, with production and marketing emerging as dominant predictors. Managerial satisfaction and corporate social responsibility displayed additional significant effects.Implications: Findings recommend prioritising the optimisation of production and marketing processes and designing policies that promote managerial well-being and strengthen MSE operational capabilities.Originality: Integrating Systems Theory, CRISP-DM and penalised regression provides a predictive perspective rarely applied to Latin-American MSEs; the evidence narrows the documented gap on machine-learning applications to enterprise competitiveness in informal contexts. Propósito: Se examinó en qué medida los componentes de gestión interna tales como operaciones, mercadotecnia y satisfacción directiva, explican la ventaja competitiva de micro y pequeñas empresas (Mypes). La investigación se guió por la pregunta: ¿qué factores internos predicen con mayor precisión su desempeño competitivo?Metodología: Se analizaron 488 Mypes mexicanas, seleccionadas del DENUE-2024 mediante muestreo estratificado. El proceso siguió CRISP-DM; se aplicaron regresiones Ridge y Lasso, validadas con k-fold (k = 10) y un 20 % de reserva, para cuantificar la contribución de cada factor.Resultados: La gestión interna aportó la varianza más alta; producción y mercadotecnia fueron los predictores dominantes, mientras que la satisfacción directiva y la responsabilidad social corporativa mostraron efectos adicionales significativos.Implicaciones: Los hallazgos invitan a optimizar producción y mercadotecnia y a diseñar políticas que impulsen el bienestar directivo y la capacidad operativa de las Mypes.Originalidad: Integrar Teoría de Sistemas, CRISP-DM y regularización ofrece una perspectiva predictiva poco explorada; la evidencia amplía el conocimiento sobre competitividad de Mypes latinoamericanas en entornos informales.