An associative method for Lesk-based word sense disambiguation

Torres- Ramos, Sulema; Román-Godínez, Israel; Mendizabal-Ruiz, E. Gerardo

Un método asociativo para la desambiguación de sentidos de palabras basado en Lesk

dc.contributor		en-US
dc.contributor		es-ES
dc.creator	Torres- Ramos, Sulema
dc.creator	Román-Godínez, Israel
dc.creator	Mendizabal-Ruiz, E. Gerardo
dc.date	2017-09-06
dc.date.accessioned	2019-04-12T17:47:44Z
dc.date.available	2019-04-12T17:47:44Z
dc.identifier	http://www.revistasignos.cl/index.php/signos/article/view/116
dc.identifier.uri	http://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/28239
dc.description	One of the most important current problems in natural language processing is word sense disambiguation (WSD). WSD consists of identifying the correct sense of the words in a given text. In this work, we present a novel method for automatic WSD based on the simplified-Lesk algorithm. The proposed method employs Alpha-Beta associative memories for the relatedness computation between the senses of the ambiguous words and its context. The performance of this method was evaluated in terms of precision, recall, and F-score, using the semantically annotated corpora Senseval-2, Semcor, and Semeval-2007. The results show the advantages of the proposed method compared with other Lesk-based state-of-the-art methods.	en-US
dc.description	Uno de los problemas más importantes en procesamiento de lenguaje natural es la desambiguación de sentidos de palabras, que consiste en identificar el sentido correcto de las palabras en un texto dado. En este trabajo presentamos un método novedoso para la desambiguación automática de sentidos de palabras basado en el algoritmo simplificado de Lesk. El método propuesto utiliza las memorias asociativas Alfa-Beta para calcular la relación que existe entre los sentidos de las palabras ambiguas y su contexto. El desempeño de este método fue evaluado en términos de precision, recall y F- score, utilizando los corpus semánticamente etiquetados Senseval-2, Semcor y Semeval- 2007. Los resultados muestran las ventajas del método propuesto en comparación con otros métodos del estado del arte basados en Lesk.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.language	eng
dc.publisher	Pontificia Universidad Católica de Valparaíso	es-ES
dc.relation	http://www.revistasignos.cl/index.php/signos/article/view/116/7
dc.relation	http://www.revistasignos.cl/index.php/signos/article/view/116/14
dc.rights	Copyright (c) 2017 Revista Revista Signos. Estudios de Lingüística	es-ES
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0	es-ES
dc.source	Revista Signos. Estudios de Lingüística; Vol. 50, Núm. 94 (2017): Agosto	en-US
dc.source	Revista Signos. Estudios de Lingüística; Vol. 50, Núm. 94 (2017): Agosto	es-ES
dc.source	0718-0934
dc.source	0718-0934
dc.subject	Computational linguistics; word sense disambiguation; simplified-Lesk algorithm; associative memories; Alpha-Beta associative memories.	en-US
dc.subject	Lingüística computacional; desambiguación de sentidos de palabras; algoritmo simplificado de Lesk; memorias asociativas; memorias asociativas Alfa-Beta	es-ES
dc.title	An associative method for Lesk-based word sense disambiguation	en-US
dc.title	Un método asociativo para la desambiguación de sentidos de palabras basado en Lesk	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type		en-US
dc.type		es-ES

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Revista Signos: Estudios de Lingüística
[0-9]{4}

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