Proyección de la tasa de desempleo a través de un modelo estocástico

dc.creator	Von Gersdorff, Hermann
dc.date	2016-05-01
dc.date.accessioned	2019-04-02T13:59:16Z
dc.date.available	2019-04-02T13:59:16Z
dc.identifier	https://estudiosdeeconomia.uchile.cl/index.php/EDE/article/view/40524
dc.identifier.uri	http://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/2971
dc.description	El trabajo examina la posibilidad de aplicar técnicas de series de tiempo, como el análisis espectral y las autocorrelogramas, para identificar un modelo satisfactorio de la tasa de desempleo en una economía como la chilena que sólo tiene series estacionarias relativamente cortas. El resultado es que es posible obtener un modelo que haga buenas predicciones y que no es conveniente ampliar la base de datos a costa de incluir datos que correspondan a otro proceso estocástico.	es-ES
dc.format	text/html
dc.language	eng
dc.publisher	Departamento de Economía - Facultad de Economía y Negocios, Universidad de Chile.	en-US
dc.relation	https://estudiosdeeconomia.uchile.cl/index.php/EDE/article/view/40524/43635
dc.source	Estudios de Economía; Vol 11 No 2 (1984): December; pp. 55-76	en-US
dc.source	Estudios de Economía; Vol 11 No 2 (1984): December; pp. 55-76	es-ES
dc.source	0718-5286
dc.source	0304-2758
dc.title	Proyección de la tasa de desempleo a través de un modelo estocástico	en-US
dc.title	Proyección de la tasa de desempleo a través de un modelo estocástico	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion