Show simple item record

Application of three prognostic models in T1N0M0 breast cancer

Aplicación de tres modelos pronósticos en cáncer de mama precoz

dc.contributoren-US
dc.contributores-ES
dc.creatorSánchez R., César
dc.creatorMaldonado J., Daniela
dc.creatorJans B., Jaime
dc.creatorDomínguez C., Francisco
dc.creatorGalindo A., Héctor
dc.creatorCamus A., Mauricio
dc.creatorOddo B., David
dc.creatorMedina A., Lidia
dc.creatorAcevedo C., Francisco
dc.date2018-07-17
dc.date.accessioned2019-04-16T15:17:54Z
dc.date.available2019-04-16T15:17:54Z
dc.identifierhttps://www.revistacirugia.cl/index.php/revistacirugia/article/view/281
dc.identifier.urihttp://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/42044
dc.descriptionObjective: Apply three prognostic models “online” (Nothingham index (NPI), Adjuvantonline! (AO) and PREDICT used in routine oncology practice in order to stratify patients and define the use of adjuvant therapies in patients with stage I breast cancer (BC) to evaluate its correlation and overall survival (OS) in our population. Methods: We obtained patients’ medical records data with invasive BC T1N0M0, treated at the Cancer Center of the Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile, from January 1997 to December 2003. Results: We analyzed data from 125 patients. Median age was 55 years (3580). Most tumors were infiltrating ductal carcinoma (72.8%), estrogen receptor positive (88.8%), 80% received endocrine therapy (ET). The estimated ET and chemotherapy benefit was not significantly different according to the AO and PREDICT models (1.3% and 1% for CT, p = 0.13, 0.9% and 1% for ET p = 0.8, respectively). The estimated median OS on NPI (96%) was higher than calculated by AO (90.9%) and PREDICT (92.5%). Interestingly diseasespecific mortality estimated was 3%, similar to that observed (3.2%). While the estimated median OS by all models in the group of deceased patients was lower than in surviving, this difference did not reach statistical significance (p = 0.85). Conclusion: The prognostic models applied effectively predict OS in Chilean patients with T1N0M0 BC, but in this series, they do not sufficiently discriminate patients with poor prognosis. The addition of co- morbidities to AO does not alter the results.en-US
dc.descriptionObjetivo: Aplicar tres modelos pronósticos “online” (índice pronóstico de Nothingham (NPI), Adjuvantonline! (AO) y PREDICT utilizados en la práctica oncológica para estratificar a pacientes y definir el uso de terapias adyuvantes en pacientes con cáncer de mama (CM) precoz, para evaluar su correlación y predicción de sobrevida en nuestra población. Métodos: Obtuvimos datos clínicos de pacientes con CM invasor T1N0M0, tratados en el Centro de Cáncer de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile, desde enero de 1997 hasta diciembre de 2003. Resultados: Analizamos datos de 125 pacientes. Edad mediana fue 55 años (35-80). La mayoría de los tumores fueron carcinomas ductales infiltrantes (72,8%), receptor de estrógeno (RE) positivos (88,8%), 80% recibieron terapia endocrina (TE). El beneficio estimado de la TE y la quimioterapia (QT) en la sobrevida global (SG), determinadas según AO y PREDICT, no fueron significativamente diferentes (1,3% y 1% para QT, p = 0,13; 0,9% y 1% para TE, p = 0,8; respectivamente). El modelo NPI estimó una mediana de SG superior (96%) a la calculada por AO (90,9%) y PREDICT (92,5%). La mortalidad específica por CM fue de 3%, similar a lo observado (3,2%). La mediana de SG estimada por todos los modelos en el grupo de pacientes fallecidos no fue estadísticamente diferente al grupo de sobrevivientes (p = 0,85). Conclusión: Los modelos pronósticos predicen apropiadamente la SG en pacientes con CM precoz; sin embargo, en esta serie, no discriminaron pacientes de mal pronóstico.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherSociedad Chilena de Cirugíaes-ES
dc.relationhttps://www.revistacirugia.cl/index.php/revistacirugia/article/view/281/102
dc.rightsCopyright (c) 2018 César Sánchez R., Daniela Maldonado J., Jaime Jans B., Francisco Domínguez C., Héctor Galindo A., Mauricio Camus A., David Oddo B., Lidia Medina A., Francisco Acevedo C.es-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0es-ES
dc.sourceRevista de Cirugía; Vol. 70, Núm. 3 (2018)es-ES
dc.sourceRevista de Cirugia; Vol. 70, Núm. 3 (2018)en-US
dc.source2452-4549
dc.source2452-4557
dc.subjectbreast neoplasms; prognostic tools; adjuvant; Nothingham indexen-US
dc.subjectadyuvante; neoplasia de mama; modelos; pronósticoses-ES
dc.titleApplication of three prognostic models in T1N0M0 breast canceren-US
dc.titleAplicación de tres modelos pronósticos en cáncer de mama precozes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeen-US
dc.typeen-US
dc.typees-ES
dc.typees-ES


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record