| dc.creator | Leiva Bianchi, Marcelo | |
| dc.date | 2016-11-16 | |
| dc.date.accessioned | 2019-04-17T17:01:00Z | |
| dc.date.available | 2019-04-17T17:01:00Z | |
| dc.identifier | http://revistas.ucn.cl/index.php/saludysociedad/article/view/796 | |
| dc.identifier | 10.22199/S07187475.2010.0003.00003 | |
| dc.identifier.uri | http://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/46053 | |
| dc.description | El 27 de febrero de 2010 la zona central de Chile sufrió un terremoto como pocos en la historia mundial. Este estudio cuantifica el impacto de este evento mediante la creación de un indicador de impacto de terremotos en las personas (IITP). Para esto, se midieron en 264 participantes las siguientes variables: daño físico de la vivienda, coste de los enseres perdidos, distancia del domicilio al epicentro y cantidad de síntomas de pánico. Luego, se realizan dos análisis factoriales: exploratorio (AFE) para extraer un factor común (impacto) y cuantificarlo; y confirmatorio (AFC) para conocer el ajuste del modelo. Posteriormente, mediante un análisis de regresión lineal múltiple se obtienen los coeficientes que permiten definir el IITP. Los resultados evidencian el adecuado ajuste del modelo (CMIN=1.374, RMSEA=.038, NFI=.921 y CFI=.974) además del buen funcionamiento del IITP. Se confirma que el impacto fue mayor en las zonas costeras afectadas por el terremoto y el tsunami. Finalmente se expone la utilidad de esta nueva herramienta que permite cuantificar el impacto de un evento catastrófico como éste mediante 16 preguntas. On February 27, 2010 central Chile suffered an earthquake as few in world history. This study tries to quantify the effect of this event by creating of one indicator of earthquake impact in people (IIEP). For this, the following variables were measured, in a sample of 264 people: physical damage of houses, cost of the lost belongings, home distance from the epicenter and number of symptoms of panic attack. Two factor analyses were performed: an exploratory (EFA) to extract a common factor (impact) and quantify it; and a confirmatory (CFA) to determine the fit of the model. Subsequently, by a multiple linear regression, the coefficients were used to define the IIEP. The results demonstrate the very adequate model fit (CMIN=1.374, RMSEA=.038, NFI=.921 and CFI=0.974) in addition to the adequate operation of the IIEP. In fact, it predicted that the impact was greater in coastal areas affected by the earthquake and tsunami. Finally we explain the usefulness of this new tool to quantify the impact of a catastrophic event like this, with 16 questions. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Católica del Norte | es-ES |
| dc.relation | http://revistas.ucn.cl/index.php/saludysociedad/article/view/796/640 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2016 Salud & Sociedad | es-ES |
| dc.source | Salud & Sociedad; Vol. 1 Núm. 3 (2010); 178-185 | es-ES |
| dc.source | 0718-7475 | |
| dc.title | CREACIÓN DE UN INDICADOR DE IMPACTO DE TERREMOTOS A PARTIR DE DATOS RECOGIDOS EN PERSONAS QUE VIVIERON EL 27-F | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Artículo revisado por pares | es-ES |
