Remanufacturing can be defined as industrial process in which products are refurbished to obtain a longer lifespan. The raw material used in remanufacturing comes largely from products sold to consumers and returned (even without any use), or when its useful life is over (broken pieces, obsolete), or when the consumer wants to replace the product (outdated systems, new technologies). This is the case of fire extinguishers in Brazil. Having predictability on the return of extinguishers is critical to the planning activities of the business. This predictability can be achieved with the adoption of specific models for remanufacturing that incorporate characteristics of the products and are usually difficult to implement and use in enterprise environments. In turn, the conventional manufacturing, there are several models to forecast demand which are widely disseminated and used. Thus, through a case study, a remanufacturing fire extinguishers company located in southeastern Brazil was selected for the application of exponential smoothing and Box-Jenkins models to forecast return of raw materials. Although these models usually do not present good fitness levels to forecast, results showed high levels of accuracy in this study. The fitness level may be associated with stability and consolidation of the remanufacturing sector of fire extinguishers in Brazil and the strong legislation of the sector.A remanufatura pode ser definida como o processo industrial onde produtos são restaurados obtendo uma nova vida útil. A matéria-prima utilizada na remanufatura é, grande parte, proveniente do regresso de produtos que foram vendidos ao consumidor e retornam, ou quando a sua vida útil é encerrada, ou quando o consumidor quer substituir o produto. Esse é o caso da recarga de extintores de incêndio no Brasil. Ter previsibilidade sobre o retorno dos extintores é fundamental para as atividades de planejamento do negócio. Essa previsibilidade pode ser obtida com a adoção de modelos específicos para remanufatura que incorporam características dos produtos e são, normalmente, de difícil implementação e utilização nos ambientes empresariais. Por sua vez, na manufatura convencional, há diversos modelos para previsão de demanda que são amplamente difundidos e utilizados. Com isso, através de um estudo de caso, selecionou-se uma empresa de remanufatura de extintores de incêndio localizada no sudeste brasileiro para aplicação dos modelos suavização exponencial e Box- Jenkins para previsão de retorno de matéria-prima. Os resultados do estudo apontaram que os modelos, apesar de normalmente não apresentarem bons níveis de adequação, neste caso, apresentaram níveis aceitáveis de precisão. O nível de adequação pode estar associado a estabilidade e consolidação do setor de remanufatura de extintores de incêndio no Brasil e da legislação do setor.