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dc.creatorZapata,Elizabeth C
dc.creatorVelásquez,Juan D
dc.creatorSmith Q,Ricardo
dc.date2007-12-01
dc.date.accessioned2019-04-24T21:27:38Z
dc.date.available2019-04-24T21:27:38Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052007000300010
dc.identifier.urihttp://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/58362
dc.descriptionEn este trabajo se propone la representación de la dinámica del Índice de Oscilación del Sur usando una nueva clase de modelo híbrido no lineal. En este nuevo modelo, la no-linealidad en la media es representada usando un sistema adaptativo neurodifuso de inferencia (ANFIS), mientras que la varianza es representada usando una componente autoregresiva heterocedástica condicional. En adición, una estrategia de especificación es desarrollada para el modelo propuesto, la cual está basada en una batería de pruebas estadísticas. Los resultados indican que el modelo propuesto captura de mejor forma las principales características de la serie de tiempo estudiada, en comparación con otros modelos competitivos.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherUniversidad de Tarapacá.
dc.relation10.4067/S0718-33052007000300010
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceIngeniare. Revista chilena de ingeniería v.15 n.3 2007
dc.subjectANFIS
dc.subjectARCH
dc.subjectSOI
dc.subjectheterocedasticidad
dc.subjectseries temporales
dc.subjectmodelos no lineales
dc.titleCARACTERIZACIÓN DEL SOI USANDO ANFIS CON RESIDUALES HETEROCEDÁSTICOS


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