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dc.creatorMedina Durán,Rosa
dc.creatorPradenas Rojas,Lorena
dc.creatorParada Daza,Víctor
dc.date2011-06-01
dc.date.accessioned2019-04-24T21:28:12Z
dc.date.available2019-04-24T21:28:12Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052011000100006
dc.identifier.urihttp://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/58691
dc.descriptionEn este estudio se propone e implementa computacionalmente un algoritmo genético secuencial para resolver el problema del Job Shop Flexible (existente en la Gestión de Operaciones), el cual es parte de la familia de los problemas de programación de tareas o trabajos (Scheduling) en un taller que funciona a pedido. Surge como una generalización del problema del Job Shop y permite optimizar el uso de los recursos (máquinas) con mayor flexibilidad, ya que cada máquina puede realizar más de una operación. Este problema ha sido estudiado por numerosos autores, los que han propuesto diversos modelos matemáticos y enfoques heurísticos. Debido a la naturaleza combinatoria, los métodos exactos que resuelven modelos matemáticos encuentran soluciones sólo para instancias pequeñas o simples del problema mencionado. Los resultados muestran la efectividad del algoritmo propuesto para entregar buenas soluciones en tiempos computacionales razonables en más de 130 instancias encontradas en la literatura.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherUniversidad de Tarapacá.
dc.relation10.4067/S0718-33052011000100006
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceIngeniare. Revista chilena de ingeniería v.19 n.1 2011
dc.subjectProblema Job Shop Flexible
dc.subjectalgoritmos genéticos
dc.subjectprogramación de trabajos
dc.subjectoptimización combinatoria
dc.subjectgestión de operaciones
dc.titleUn algoritmo genético para el problema de Job Shop Flexible


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