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dc.creatorCeballos,Alexander
dc.creatorSerna-Morales,Andrés F
dc.creatorPrieto,Flavio
dc.creatorGómez,Juan B
dc.creatorRedarce,Tanneguy
dc.date2011-08-01
dc.date.accessioned2019-04-24T21:28:14Z
dc.date.available2019-04-24T21:28:14Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052011000200012
dc.identifier.urihttp://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/58732
dc.descriptionSe presenta el desarrollo de un sistema automático de reconocimiento audiovisual del habla enfocado en el reconocimiento de comandos. La representación del audio se realizó mediante los coeficientes cepstrales de Mel y las primeras dos derivadas temporales. Para la caracterización del vídeo se hizo seguimiento automático de características visuales de alto nivel a través de toda la secuencia. Para la inicialización automática del algoritmo se emplearon transformaciones de color y contornos activos con información de flujo del vector gradiente ("GVF snakes") sobre la región labial, mientras que para el seguimiento se usaron medidas de similitud entre vecindarios y restricciones morfológicas definidas en el estándar MPEG-4. Inicialmente, se presenta el diseño del sistema de reconocimiento automático del habla, empleando únicamente información de audio (ASR), mediante Modelos Ocultos de Markov (HMMs) y un enfoque de palabra aislada; posteriormente, se muestra el diseño de los sistemas empleando únicamente características de vídeo (VSR), y empleando características de audio y vídeo combinadas (AVSR). Al final se comparan los resultados de los tres sistemas para una base de datos propia en español y francés, y se muestra la influencia del ruido acústico, mostrando que el sistema de AVSR es más robusto que ASR y VSR.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherUniversidad de Tarapacá.
dc.relation10.4067/S0718-33052011000200012
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceIngeniare. Revista chilena de ingeniería v.19 n.2 2011
dc.subjectReconocimiento audiovisual del habla
dc.subjectmodelo oculto de Markov (HMM)
dc.subjectcoeficientes de Mel
dc.subjectcontorno activo
dc.subjectpseudotono
dc.subjectestándar MPEG-4
dc.subjectpuntos FAPs
dc.subjectseguimiento de características
dc.titleSistema audiovisual para reconocimiento de comandos


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